aclnnForeachSubScalarV2

产品支持情况

[object Object]undefined

功能说明

• 算子功能：

  返回一个和输入张量列表同样形状大小的新张量列表，它的每一个张量是输入张量列表的每个张量进行scalar相减运算的结果。

  本接口相较于，修改入参scalar的结构类型aclTensor为aclScalar，请根据实际情况选择合适的接口。

• 计算公式：

  $$x = [{x_0}, {x_1}, ... {x_{n-1}}]\\ y = [{y_0}, {y_1}, ... {y_{n-1}}]\\$$ $$y_i = x_i - scalar (i=0,1,...n-1)$$

函数原型

每个算子分为，必须先调用“aclnnForeachSubScalarV2GetWorkspaceSize”接口获取入参并根据计算流程计算所需workspace大小，再调用“aclnnForeachSubScalarV2”接口执行计算。

• [object Object]
• [object Object]

aclnnForeachSubScalarV2GetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • x（aclTensorList*，计算输入）：公式中的[object Object]，Device侧的aclTensorList，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16、INT32。支持ND，shape维度不高于8维。不支持。该参数中所有Tensor的数据类型保持一致。
  • scalar（aclScalar*，计算输入）：公式中的[object Object]，Host侧的aclScalar，支持ND。数据类型支持FLOAT、FLOAT16、INT32、INT64、DOUBLE，且与入参[object Object]的数据类型具有一定对应关系：
    • 当[object Object]的数据类型为FLOAT, BFLOAT16时，数据类型支持FLOAT，DOUBLE。
    • 当[object Object]的数据类型为FLOAT16时，数据类型支持FLOAT16，DOUBLE。
    • 当[object Object]的数据类型为INT32时，数据类型支持INT32，INT64。
  • out（aclTensorList*，计算输出）：公式中的[object Object]，Device侧的aclTensorList，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16、INT32，支持ND，shape维度不高于8维。数据类型和数据格式与入参[object Object]的数据类型和数据格式一致，shape size大于等于入参[object Object]的shape size。不支持。该参数中所有Tensor的数据类型保持一致。
  • workspaceSize（uint64_t*，出参）：返回用户需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor（aclOpExecutor**，出参）：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  [object Object]

aclnnForeachSubScalarV2

• 参数说明：

  • workspace（void*，入参）：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize（uint64_t，入参）：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnForeachSubScalarV2GetWorkspaceSize获取。
  • executor（aclOpExecutor*，入参）：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream（aclrtStream，入参）：指定执行任务的Stream。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

约束说明

无。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。