aclnnForeachRoundOffNumberV2

产品支持情况

[object Object]undefined

功能说明

• 算子功能：

  返回一个和输入张量列表同样形状大小的新张量列表，它的每一个张量是输入张量列表的每个张量进行四舍五入到指定的roundMode小数位数运算的结果。

  本接口相较于，修改入参roundMode的结构类型aclTensor为aclScalar，请根据实际情况选择合适的接口。

• 计算公式：

  $$x = [{x_0}, {x_1}, ... {x_{n-1}}]\\ y = [{y_0}, {y_1}, ... {y_{n-1}}]\\$$ $$y_i = round(x_i, roundMode) (i=0,1,...n-1)$$

函数原型

每个算子分为，必须先调用“aclnnForeachRoundOffNumberV2GetWorkspaceSize”接口获取入参并根据计算流程计算所需workspace大小，再调用“aclnnForeachRoundOffNumberV2”接口执行计算。

• [object Object]
• [object Object]

aclnnForeachRoundOffNumberV2GetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • x（aclTensorList*，计算输入）：公式中的[object Object]，表示进行舍入运算的输入张量列表。Device侧的aclTensorList，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16。shape维度不高于8维，支持ND。不支持。该参数中所有Tensor的数据类型保持一致。
  • roundMode（aclScalar*，计算输入）：公式中的[object Object]，表示进行舍入计算的输入标量。Host侧的aclScalar，数据类型支持INT8，INT64。元素个数为1。支持ND。roundMode的取值及对应的舍入策略如下：
    • 当roundMode=1，表示对输入进行四舍六入五成双舍入操作。
    • 当roundMode=2，表示对输入进行向负无穷舍入取整操作。
    • 当roundMode=3，表示对输入进行向正无穷舍入取整操作。
    • 当roundMode=4，表示对输入进行四舍五入舍入操作。
    • 当roundMode=5，表示对输入进行向零舍入操作。
    • 当roundMode=6，表示对输入进行最近邻奇数舍入操作。
    • 当roundMode为其他时，如果精度损失会进行四舍六入五成双舍入操作，不涉及精度损失时则不进行舍入操作。
  • out（aclTensorList*，计算输出）：公式中的[object Object]，表示进行舍入运算的输出张量列表。Device侧的aclTensorList，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16。shape维度不高于8维，支持ND。数据类型和数据格式与入参[object Object]的数据类型和数据格式一致，shape size大于等于入参[object Object]的shape size。不支持。该参数中所有Tensor的数据类型保持一致。
  • workspaceSize（uint64_t*，出参）：返回用户需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor（aclOpExecutor**，出参）：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  [object Object]

aclnnForeachRoundOffNumberV2

• 参数说明：

  • workspace（void*，入参）：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize（uint64_t，入参）：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnForeachRoundOffNumberV2GetWorkspaceSize获取。
  • executor（aclOpExecutor*，入参）：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream（aclrtStream，入参）：指定执行任务的Stream。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

约束说明

无。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。