aclnnFlatQuant
产品支持情况
功能说明
算子功能:该融合算子为输入矩阵x一次进行两次小矩阵乘法,即右乘输入矩阵kroneckerP2,左乘输入矩阵kroneckerP1,然后针对矩阵乘的结果进行per-token量化处理。
计算公式:
1.输入x右乘kroneckerP2:
2.kroneckerP1左乘x':
3.沿着x''的0维计算最大绝对值并除以(7 / clipRatio)以计算需量化为INT4格式的量化因子:
4.计算输出的out:
函数原型
每个算子分为,必须先调用“aclnnFlatQuantGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器,再调用“aclnnFlatQuant”接口执行计算。
[object Object][object Object]
aclnnFlatQuantGetWorkspaceSize
参数说明:
- x(aclTensor*,计算输入):输入的原始数据,对应公式中的
[object Object],Device侧的aclTensor。shape为[K, M, N],其中,K不超过262144,M和N不超过256。如果out的数据类型为INT32,N必须是8的整数倍;如果out的数据类型为INT4,N必须是偶数。支持,不支持空Tensor。支持ND,数据类型支持FLOAT16、BFLOAT16。 - kroneckerP1(aclTensor*,计算输入):输入的计算矩阵1,对应公式中的
[object Object],Device侧的aclTensor,shape为[M, M],M与[object Object]中M维一致,支持,不支持空Tensor。支持ND,数据类型支持FLOAT16、BFLOAT16,数据类型与入参[object Object]的数据类型一致。 - kroneckerP2(aclTensor*,计算输入):输入的计算矩阵2,对应公式中的
[object Object],Device侧的aclTensor,shape为[N, N],N与[object Object]中N维一致,支持,不支持空Tensor。支持ND,数据类型支持FLOAT16、BFLOAT16,数据类型与入参[object Object]的数据类型一致。 - clipRatio(double,计算输入):Host侧的double型参数,用于控制量化的裁剪比例,输入数据范围为(0, 1]。
- out(aclTensor*,计算输出):输出张量,对应公式中的
[object Object],Device侧的aclTensor,支持,不支持空Tensor。支持ND,数据类型支持INT4,INT32。类型为INT32时,shape的最后一维是入参[object Object]最后一维的1/8,其余维度和[object Object]一致;类型为INT4时,shape与入参[object Object]一致。 - quantScale(aclTensor*,计算输出):输出的量化因子,对应公式中的
[object Object],Device侧的aclTensor,shape为[K],K与[object Object]中K维一致,支持,不支持空Tensor。支持ND,数据类型支持FLOAT32。 - workspaceSize(uint64_t*,出参):返回需要在Device侧申请的workspace大小。
- executor(aclOpExecutor**,出参):返回op执行器,包含了算子计算流程。
- x(aclTensor*,计算输入):输入的原始数据,对应公式中的
返回值:
[object Object]
aclnnFlatQuant
参数说明:
- workspace(void*,入参):在Device侧申请的workspace内存地址。
- workspaceSize(uint64_t,入参):在Device侧申请的workspace大小,由第一段接口aclnnFlatQuantGetWorkspaceSize获取。
- executor(aclOpExecutor*,入参):op执行器,包含了算子计算流程。
- stream(aclrtStream,入参):指定执行任务的Stream。
返回值:
约束说明
无。
调用示例
[object Object]