aclnnBidirectionLSTMV2

产品支持情况

[object Object]undefined

功能说明

• 算子功能：LSTM（Long Short-Term Memory，长短时记忆）网络是一种特殊的循环神经网络（RNN）模型。进行LSTM网络计算，接收输入序列和初始状态，返回输出序列和最终状态。相比新增了Sequence不等长场景。
• 计算公式：$$f_t =sigm(W_f[h_{t-1}, x_t] + b_f)\\ i_t =sigm(W_i[h_{t-1}, x_t] + b_i)\\ o_t =sigm(W_o[h_{t-1}, x_t] + b_o)\\ \tilde{c}_t =tanh(W_c[h_{t-1}, x_t] + b_c)\\ c_t =f_t ⊙ c_{t-1} + i_t ⊙ \tilde{c}_t\\ c_{o}^{t} =tanh(c_t)\\ h_t =o_t ⊙ c_{o}^{t}\\$$
  • $x_t ∈ R^{d}$：LSTM单元的输入向量。
  • $f_t ∈ (0, 1)^{h}$：遗忘门激活向量。
  • $i_t ∈ (0, 1)^{h}$：输入门、更新门激活向量。
  • $o_t ∈ (0, 1)^{h}$：输出门激活向量。
  • $h_i ∈ (-1, 1)^{h}$：隐藏状态向量，也称为LSTM单元的输出向量。
  • $\tilde{c}_t ∈ (-1, 1)^{h}$：cell输入激活向量。
  • $c_t ∈ R^{h}$：cell状态向量。
  • $W ∈ R^{h×d}，(U ∈ R^{h×h})∩(b ∈ R^{h})$：训练中需要学习的权重矩阵和偏置向量参数。

函数原型

每个算子分为，必须先调用“aclnnBidirectionLSTMV2GetWorkspaceSize”接口获取入参并根据流程计算所需workspace大小，再调用“aclnnBidirectionLSTMV2”接口执行计算。

• [object Object]
• [object Object]

aclnnBidirectionLSTMV2GetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • x（aclTensor*，计算输入）：Device侧的aclTensor，LSTM单元的输入向量，数据类型支持FLOAT16。只支持连续Tensor，支持ND。当参数packed为true时，shape支持三维（time_step, batch_size, input_size）；当参数packed为true时，shape支持二维（total_batch_size, input_size）。其中，[object Object]表示时间维度；[object Object]表示每个时刻需要处理的batch数量；[object Object]表示输入的特征数量；[object Object]表示每个时刻的batch数量不对齐时所有时刻的总batch数量。支持空Tensor。
  • initH（aclTensor*，计算输入）：Device侧的aclTensor，初始化hidden状态，数据类型支持FLOAT16。只支持连续Tensor，支持ND。shape支持三维（num_layers, batch_size, hidden_size）或者当bidirection为True时（2 * num_layers, batch_size, hidden_size）。其中，[object Object]对应参数[object Object]，表示LSTM层数；[object Object]表示隐藏状态的特征数量。支持空Tensor。
  • initC（aclTensor*，计算输入）：Device侧的aclTensor，初始化cell状态，数据类型支持FLOAT16。只支持连续Tensor，支持ND。shape支持三维（num_layers, batch_size, hidden_size）或者当bidirection为True时（2 * num_layers, batch_size, hidden_size）。支持空Tensor。
  • wIh（aclTensor*，计算输入）：Device侧的aclTensor，input-hidden权重，数据类型支持FLOAT16。只支持连续Tensor，支持ND。shape支持二维（4 * hidden_size, input_size）。支持空Tensor。
  • wHh（aclTensor*，计算输入）：Device侧的aclTensor，hidden-hidden权重，数据类型支持FLOAT16。只支持连续Tensor，支持ND。shape支持二维（4 * hidden_size, hidden_size）。支持空Tensor。
  • bIhOptional（aclTensor*，计算输入）：Device侧的aclTensor，input-hidden偏移，数据类型支持FLOAT16。只支持连续Tensor，支持ND。shape支持一维（4 * hidden_size）。支持空Tensor。
  • bHhOptional（aclTensor*，计算输入）：Device侧的aclTensor，hidden-hidden偏移，数据类型支持FLOAT16。只支持连续Tensor，支持ND。shape支持一维（4 * hidden_size）。支持空Tensor。
  • wIhReverseOptional（aclTensor*，计算输入）：Device侧的aclTensor，逆向input-hidden权重，数据类型支持FLOAT16。只支持连续Tensor，支持ND。shape支持二维（4 * hidden_size, input_size）。支持空Tensor。
  • wHhReverseOptional（aclTensor*，计算输入）：Device侧的aclTensor，逆向hidden-hidden权重，数据类型支持FLOAT16。只支持连续Tensor，支持ND。shape支持二维（4 * hidden_size, input_size）。支持空Tensor。
  • bIhReverseOptional（aclTensor*，计算输入）：Device侧的aclTensor，逆向input-hidden偏移，数据类型支持FLOAT16。只支持连续Tensor，支持ND。shape支持一维（4 * hidden_size）。支持空Tensor。
  • bHhReverseOptional（aclTensor*，计算输入）：Device侧的aclTensor，逆向hidden-hidden偏移，数据类型支持FLOAT16。只支持连续Tensor，支持ND。shape支持一维（4 * hidden_size）。支持空Tensor。
  • batchSizeOptional（aclTensor*，计算输入）：Device侧的aclTensor，每轮迭代实际参与计算的batch_size，数据类型支持INT。只支持连续Tensor，支持ND。shape支持一维（time_step）。支持空Tensor。
  • numLayers（int64_t，计算输入）：Host侧的整型，表示LSTM层数，当前只支持1，类型支持int64_t。
  • isbias（bool，计算输入）：Host侧的bool，表示是否有bias，类型支持bool。
  • batchFirst（bool，计算输入）：Host侧的bool，表示batch是否是第一维，当前只支持false，类型支持bool。
  • bidirection（bool，计算输入）：Host侧的bool，表示是否是双向，类型支持bool。
  • packed（bool，计算输入）：Host侧的bool，表示输入x是否压缩，仅在batchSizeOptional不为空时生效，类型支持bool。
  • yOut（aclTensor*，计算输出）：Device侧的aclTensor，LSTM单元的输出向量，数据类型支持FLOAT16。只支持连续Tensor，支持ND。bidirection为false时，当参数 packed 为 false ，shape支持三维（time_step, batch_size, input_size）；当参数 packed 为 true ，shape支持二维（total_batch_size, input_size）。或者 bidirection为true时，当参数 packed 为 false ，shape支持三维（time_step, batch_size, 2 * input_size）；当参数 packed 为 true ，shape支持二维（total_batch_size, 2 * input_size）。
  • outputHOut（aclTensor*，计算输出）：Device侧的aclTensor，最终hidden状态，数据类型支持FLOAT16，只支持连续Tensor，支持ND。shape支持三维（num_layers, batch_size, hidden_size）或者当bidirection为True时（2 * num_layers, batch_size, hidden_size）。
  • outputCOut（aclTensor*，计算输出）：Device侧的aclTensor，最终cell状态，数据类型支持FLOAT16，只支持连续Tensor，支持ND。shape支持三维（num_layers, batch_size, hidden_size）或者当bidirection为True时（2 * num_layers, batch_size, hidden_size）。
  • workspaceSize（uint64_t *，出参）：返回需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor（aclOpExecutor *，出参）：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus: 返回状态码，具体参见。

aclnnBidirectionLSTMV2

• 参数说明：

  • workspace（void *，入参）：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize（uint64_t，入参）：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnBidirectionLSTMV2GetWorkspaceSize获取。
  • executor（aclOpExecutor *，入参）：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream（aclrtStream ，入参）：指定执行任务的Stream。

• 返回值：

  aclnnStatus: 返回状态码，具体参见。

约束说明

无

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。