昇腾社区首页
中文
注册
开发者
下载

aclnnApplyTopKTopP

产品支持情况

[object Object]undefined

功能说明

  • 算子功能:对原始输入logits进行top-k和top-p采样过滤。

  • 计算公式:

    • 对输入logits按最后一轴进行升序排序,得到对应的排序结果sortedValue和sortedIndices。

    sortedValue,sortedIndices=sort(logits,dim=1,descend=false,stable=true)sortedValue, sortedIndices = sort(logits, dim=-1, descend=false, stable=true)

    • 计算保留的阈值(第k大的值)。

    topKValue[b][v]=sortedValue[b][sortedValue.size(1)k[b]]topKValue[b][v] = sortedValue[b][sortedValue.size(1) - k[b]]

    • 生成top-k需要过滤的mask。

    topKMask=sortedValue<topKValuetopKMask = sortedValue < topKValue

    • 通过topKMask将小于阈值的部分置为-inf。
    sortedValue[b][v]={inftopKMask[b][v]=truesortedValue[b][v]topKMask[b][v]=falsesortedValue[b][v] = \begin{cases} -inf & \text{topKMask[b][v]=true}\\ sortedValue[b][v] & \text{topKMask[b][v]=false} \end{cases}
    • 通过softmax将经过top-k过滤后的数据按最后一轴转换为概率分布。

    probsValue=softmax(sortedValue,dim=1)probsValue = softmax(sortedValue, dim=-1)

    • 按最后一轴计算累计概率(从最小的概率开始累加)

    probsSum=cumsum(probsValue,dim=1)probsSum = cumsum(probsValue, dim=-1)

    • 生成top-p的mask,累计概率小于等于1-p的位置需要过滤掉,并保证每个batch至少保留一个元素。

    topPMask[b][v]=probsSum[b][v]<=1p[b]topPMask[b][v] = probsSum[b][v] <= 1-p[b]

    topPMask[b][1]=falsetopPMask[b][-1] = false

    • 通过topPMask将小于阈值的部分置为-inf。
    sortedValue[b][v]={inftopPMask[b][v]=truesortedValue[b][v]topPMask[b][v]=falsesortedValue[b][v] = \begin{cases} -inf & \text{topPMask[b][v]=true}\\ sortedValue[b][v] & \text{topPMask[b][v]=false} \end{cases}
    • 将过滤后的结果按sortedIndices还原到原始顺序。

    out[b][v]=sortedValue[b][sortedIndices[b][v]]out[b][v] = sortedValue[b][sortedIndices[b][v]]

    其中0b<logits.size(0),0v<logits.size(1)0 \le b \lt logits.size(0), 0 \le v \lt logits.size(1)

函数原型

每个算子分为,必须先调用“aclnnApplyTopKTopPGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器,再调用“aclnnApplyTopKTopP”接口执行计算。

  • [object Object]
  • [object Object]

aclnnApplyTopKTopPGetWorkspaceSize

  • 参数说明:

    • logits(aclTensor*, 计算输入):表示需要处理的数据,公式中的logits,Device侧的aclTensor。数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT32,shape支持2维,支持,支持空tensor,支持ND。
    • p(aclTensor*, 计算输入):表示top-p的阈值,公式中的p,值域为[0, 1],Device侧的aclTensor。数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT32,数据类型需要与logits一致,shape支持1维且需要与logits的首轴相同,支持,支持空tensor,支持ND。
    • k(aclTensor*, 计算输入):表示top-k的阈值,公式中的k,值域为[1, 1024],且最大值需要小于等于logits.size(1),Device侧的aclTensor。数据类型支持INT32,shape支持1维且需要与logits的首轴相同,支持,支持空tensor,支持ND。
    • out(aclTensor*, 计算输出):表示过滤后的数据,公式中的out,Device侧的aclTensor。数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT32,数据类型需要与logits一致,shape支持2维且需要与logits一致,支持支持ND。
    • workspaceSize(uint64_t*, 出参):返回需要在Device侧申请的workspace大小。
    • executor(aclOpExecutor**, 出参):返回op执行器,包含了算子计算流程。
  • 返回值:

    aclnnStatus:返回状态码,具体参见

    [object Object]

aclnnApplyTopKTopP

  • 参数说明:

    • workspace(void*, 入参):在Device侧申请的workspace内存地址。
    • workspaceSize(uint64_t, 入参):在Device侧申请的workspace大小,由第一段接口aclnnApplyTopKTopPGetWorkspaceSize获取。
    • executor(aclOpExecutor*, 入参):op执行器,包含了算子计算流程。
    • stream(aclrtStream, 入参):指定执行任务的Stream。
  • 返回值:

    aclnnStatus:返回状态码,具体参见

约束说明

无。

调用示例

示例代码如下,仅供参考,具体编译和执行过程请参考

[object Object]