aclnnAddRmsNorm

产品支持情况

[object Object]undefined

功能说明

• 算子功能：RmsNorm算子是大模型常用的归一化操作，相比LayerNorm算子，其去掉了减去均值的部分。AddRmsNorm算子将RmsNorm前的Add算子融合起来，减少搬入搬出操作。
• 计算公式：$$x_i=x1_{i}+x2_{i}$$ $$\operatorname{RmsNorm}(x_i)=\frac{x_i}{\operatorname{Rms}(\mathbf{x})} g_i, \quad \text { where } \operatorname{Rms}(\mathbf{x})=\sqrt{\frac{1}{n} \sum_{i=1}^n x_i^2+eps}$$

函数原型

每个算子分为，必须先调用[object Object]接口获取入参并根据计算流程所需workspace大小，再调用[object Object]接口执行计算。

• [object Object]
• [object Object]

aclnnAddRmsNormGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • x1（aclTensor*，计算输入）：用于Add计算的第一个输入。Device侧的aclTensor，对应公式中的[object Object]，shape支持1-8维度，支持ND。支持，不支持空Tensor。
    • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT32、FLOAT16。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT32、FLOAT16、BFLOAT16。
  • x2（aclTensor*，计算输入）：用于Add计算的第二个输入。Device侧的aclTensor，对应公式中的[object Object]，shape支持1-8维度，支持ND。shape和数据类型需要与[object Object]的shape和数据类型保持一致。支持，不支持空Tensor。
    • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT32、FLOAT16。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT32、FLOAT16、BFLOAT16。
  • gamma（aclTensor*，计算输入）：表示RmsNorm的缩放因子（权重），Device侧的aclTensor，对应公式中的[object Object]，shape支持1-8维度，支持ND。shape需要与[object Object]后几维保持一致，后几维为x1需要Norm的维度。数据类型与[object Object]的数据类型保持一致。支持，不支持空Tensor。
    • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT32、FLOAT16。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT32、FLOAT16、BFLOAT16。
  • epsilon（double，计算输入）：Host侧的aclTensor，公式中的输入[object Object]，用于防止除0错误，建议值为1e-6。
  • yOut（aclTensor*，计算输出）：表示最后的输出，Device侧的aclTensor，对应公式中的[object Object]，支持1-8维度，shape、数据类型与输入[object Object]的shape、数据类型保持一致，支持ND。支持，不支持空Tensor。
    • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT32、FLOAT16。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT32、FLOAT16、BFLOAT16。
  • rstdOut（aclTensor*，计算输出）：表示归一化后的标准差，Device侧的aclTensor，对应公式中的[object Object]，数据类型支持FLOAT32，支持ND，支持，不支持空Tensor。shape支持1-8维度，shape与[object Object]前几维保持一致，前几维表示不需要norm的维度。rstdOutshape与x1shape，gammashape关系举例：若x1shape:(2，3，4，8)，gammashape:(8)，rstdOutshape(2，3，4，1)；若x1shape:(2，3，4，8)，gammashape:(4，8)，rstdOutshape(2，3，1，1)。
    • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：该场景下输出无效。
  • xOut（aclTensor*，计算输出）：表示Add计算的结果，Device侧的aclTensor，对应公式中的[object Object]，shape支持1-8维度，shape、数据类型与输入[object Object]的shape、数据类型保持一致，支持ND。支持，不支持空Tensor。
    • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT32、FLOAT16。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT32、FLOAT16、BFLOAT16。
  • workspaceSize（uint64_t*，出参）：返回用户需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor（aclOpExecutor**，出参）：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码。（参见）

  [object Object]

aclnnAddRmsNorm

• 参数说明：

  • workspace（void*，入参）：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize（uint64_t，入参）：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnAddRmsNormGetWorkspaceSize获取。
  • executor（aclOpExecutor*，入参）：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream（aclrtStream，入参）：指定执行任务的Stream。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码。（具体参见）

约束说明

边界值场景说明

• 当输入是inf时，输出为inf。
• 当输入是nan时，输出为nan。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。