aclStft

产品支持情况

[object Object]undefined

功能说明

• 算子功能：计算输入在滑动窗口内的傅里叶变换。

• 计算公式：

  • 当normalized=false时：

    $$X[w,m]=\sum_{k=0}^{winLength-1}window[k]*self[m*hopLength+k]*exp(-j*\frac{2{\pi}wk}{nFft})$$

  • 当normalized=true时：

    $$X[w,m]=\frac{1}{\sqrt{nFft}}(\sum_{k=0}^{winLength-1}window[k]*self[m*hopLength+k]*exp(-j*\frac{2{\pi}wk}{nFft}))$$

  其中：

  • $w$为FFT的频点。
  • $m$为滑动窗口的index。
  • $self$为1维或2维Tensor，当$self$是1维时，其为一个时序采样序列，当$self$是2维时，其为多个时序采样序列。
  • $hopLength$为滑动窗口大小。
  • $window$为1维Tensor，是STFT的窗函数（例如hann_window），其长度为$winLength$。
  • $exp(-j*\frac{2{\pi}wk}{nFft})$为旋转因子。

参数说明

每个算子分为，必须先调用“aclStftGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclStft”接口执行计算。

• [object Object]
• [object Object]

aclStftGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • self（aclTensor*，计算输入）：待计算的输入，要求是一个1D/2D的Tensor，shape为(L)/(B, L)，其中，L为时序采样序列的长度，B为时序采样序列的个数。数据类型支持FLOAT32、DOUBLE、COMPLEX64、COMPLEX128，支持，要求为ND。

  • windowOptional（aclTensor*，计算输入）：要求是一个1D的Tensor，shape为(winLength)，winLength为STFT窗函数的长度。数据类型支持FLOAT32、DOUBLE、COMPLEX64、COMPLEX128，且数据类型与self保持一致，要求为ND。

  • out（aclTensor*，计算输出）：self在window内的傅里叶变换结果，要求是一个2D/3D/4D的Tensor，数据类型支持FLOAT32、DOUBLE、COMPLEX64、COMPLEX128，支持，要求为ND。

    • 如果returnComplex=True，out是shape为[N, T]或者[B, N, T]的复数Tensor。
    • 如果returnComplex=False，out是shape为[N, T, 2]或者[B, N, T, 2]的实数Tensor。

    其中，N=nFft(onesided=False)或者(nFft // 2 + 1)(onesided=True)；T是滑动窗口的个数，T = (L - nFft) // hopLength + 1。

  • nFft（int64_t，计算输入）：Host侧的int，FFT的点数（大于0）。

  • hopLength（int64_t，计算输入）：Host侧的int，滑动窗口的间隔（大于0）。

  • winLength（int64_t，计算输入）：Host侧的int，window的大小（大于0）。

  • normalized（bool，计算输入）：Host侧的bool，是否对傅里叶变换结果进行标准化。

  • onesided（bool，计算输入）：Host侧的bool，是否返回全部的结果或者一半结果。

  • returnComplex（bool，计算输入）：Host侧的bool，确认返回值是complex Tensor或者是实、虚部分开的Tensor。

  • workspaceSize（uint64_t*，出参）：返回需要在Device侧申请的workspace大小。

  • executor（aclOpExecutor**，出参）：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  返回aclnnStatus状态码，具体参见。

  [object Object]

aclStft

• 参数说明：

  • workspace（void*，入参）：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize（uint64_t，入参）：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclStftGetWorkspaceSize获取。
  • executor（aclOpExecutor*，入参）：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream（aclrtStream，入参）：指定执行任务的Stream。

• 返回值：

  aclnnStatus: 返回状态码，具体参见。

约束说明

• 输入self与PyTorch接口的不同：PyTorch接口的输入self为原始输入；aclStftGetWorkspaceSize的入参self是原始输入经过前端PyTorch补pad后得到的结果。

• PyTorch接口调用STFT时，self数据类型仅支持FLOAT32、DOUBLE。

• nFft <= L。

• winLength <= nFft。

• 当normalized=True时，

  $$STFT(w,m)=\frac{1}{\sqrt{N}}X[w,m]$$

• self、windowOptional、returnComplex、out输入和输出数据类型的对应关系如下：

  [object Object]undefined

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。