安装CANN
前提条件
安装前需确保已具备Python环境及pip3,当前CANN支持Python3.7.x至3.13.x版本,若不满足可执行以下命令安装。
1 | sudo apt-get install -y python3 python3-pip |
1 | sudo yum install -y python3 python3-pip |
若安装失败、版本不满足或未包含动态库libpython3.x.so,请参考编译安装Python操作。
安装Toolkit开发套件包
CANN Toolkit开发套件包,在训练&推理&开发调试场景下安装,主要用于训练和推理业务、模型转换、算子/应用/模型的开发和编译。
- 安装Toolkit软件前请确保安装目录可用空间大于10G,如不满足请清理空间或更换安装目录。
- CANN 8.5.0版本必须同时安装Toolkit和ops。
架构 |
安装命令 |
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|---|---|---|---|
aarch |
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x86_64 |
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安装命令支持--install-path=<path>等参数,具体使用方式请参见参数说明。如果用户未指定安装路径,则软件会安装到默认路径下,默认安装路径如下。root用户:“/usr/local/Ascend”,非root用户:“${HOME}/Ascend”,${HOME}为当前用户目录。
1 | source ${HOME}/Ascend/cann/set_env.sh |
上述环境变量配置只在当前窗口生效,用户可以按需将以上命令写入环境变量配置文件(如.bashrc文件)。
安装ops算子包
CANN算子包集成一系列库文件,包括算子基础框架,算子库(包含math、nn、cv和transformer)、TBE算子、HCCL集合通信库、HIXL单边通信库和 DVPP库,具体文件包括单算子API执行(如aclnn类API)动态库/静态库文件、算子源码以及kernel二进制文件,优化高性能计算场景下的整体运行能力。
ops算子包安装之前,需已安装同一版本的Toolkit,并安装在同一路径下。多个芯片的ops算子包暂不支持安装在同一路径下,用户可以在不同路径下分别安装Toolkit和不同芯片的ops,以满足多芯片环境下的开发和部署需求。
安装命令支持--install-path=<path>等参数,具体使用方式请参见参数说明。
产品类型 |
架构 |
安装命令 |
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|---|---|---|---|---|
Atlas A3 系列产品 |
aarch |
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x86_64 |
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Atlas A2 系列产品 |
aarch |
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x86_64 |
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Atlas 训练系列产品 |
aarch |
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||
x86_64 |
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Atlas 推理系列产品 |
aarch |
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||
x86_64 |
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|||
Atlas 200I/500 A2 推理产品 |
aarch |
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||
x86_64 |
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安装NNAL神经网络加速库(可选)
NNAL神经网络加速库中提供了ATB(Ascend Transformer Boost)加速库和SiP(AscendSiPBoost)信号处理加速库。
加速库安装之前,需已安装同一版本的Toolkit并配置环境变量。
架构 |
安装命令 |
||
|---|---|---|---|
aarch |
|
||
x86_64 |
|
安装命令支持--install-path=<path>等参数,具体使用方式请参见参数说明。如果用户未指定安装路径,则软件会安装到默认路径下,默认安装路径如下。root用户:“/usr/local/Ascend”,非root用户:“${HOME}/Ascend”,${HOME}为当前用户目录。
- ATB加速库:
1source ${HOME}/Ascend/nnal/atb/set_env.sh
- SiP加速库:
1source ${HOME}/Ascend/nnal/asdsip/set_env.sh
上述环境变量配置只在当前窗口生效,用户可以按需将以上命令写入环境变量配置文件(如.bashrc文件)。