aclSysParamOpt

ACL_OPT_DETERMINISTIC

是否开启确定性计算。

• 0：不开启确定性计算。默认不开启。
• 1：开启确定性计算。

当开启确定性计算功能时，算子在相同的硬件和输入下，多次执行将产生相同的输出。但启用确定性计算往往导致算子执行变慢。

默认情况下，不开启确定性计算，算子在相同的硬件和输入下，多次执行的结果可能不同。这个差异的来源，一般是因为在算子实现中，存在异步的多线程执行，会导致浮点数累加的顺序变化。

通常建议不开启确定性计算，因为确定性计算往往会导致算子执行变慢，进而影响性能。当发现模型多次执行结果不同，或者是进行精度调优时，可开启确定性计算，辅助模型调试、调优。

ACL_OPT_ENABLE_DEBUG_KERNEL

是否开启算子执行阶段的Global Memory访问越界检测。

• 0：不开启内存访问越界检测。默认不开启。
• 1：开启内存访问越界检测。

编译算子前调用aclSetCompileoptaclSetCompileopt接口将ACL_OP_DEBUG_OPTION配置为oom，同时配合调用aclrtCtxSetSysParamOptaclrtCtxSetSysParamOpt接口（作用域是Context）或aclrtSetSysParamOptaclrtSetSysParamOpt接口（作用域是进程）将ACL_OPT_ENABLE_DEBUG_KERNEL配置为1，开启Global Memory访问越界检测，这时执行算子过程中，若从Global Memory中读写数据（例如读算子输入数据、写算子输出数据等）出现内存越界，则会返回“EZ9999”错误码，表示存在算子AI Core Error问题。

ACL_OPT_STRONG_CONSISTENCY

是否开启强一致性计算。预留参数，当前配置无效。

0：不开启强一致性计算。默认不开启。

1：开启强一致性计算。

当开启强一致性计算功能时，计算结果是确定的，多次执行将产生相同的输出。此外，计算结果与数据的位置无关。例如，在进行矩阵乘时，不同行的累加顺序可能不同，这可能会导致相同数据在不同行的计算结果出现细微差异。然而，在启用强一致性计算的情况下，即使在不同的行中，只要输入相同，计算结果也将一致。

默认情况下，不开启强一致性计算，这可能导致相同数据位于不同行时，计算结果出现不一致的现象。

通常建议不开启强一致性计算，因为这会导致算子执行速度变慢，影响性能。只有在需要严格保证不同位置上的相同数据计算结果一致，或进行精度调优时，才应开启强一致性计算，以辅助模型调试和优化。