aclnnWeightQuantMatmulAllReduce

产品支持情况

[object Object]undefined

说明： 使用该接口时，请确保驱动固件包和CANN包都为配套的8.0.RC2版本或者配套的更高版本，否则将会引发报错，比如BUS ERROR等。

功能说明

• 接口功能：对入参x2进行伪量化计算后，完成Matmul和AllReduce计算。支持pertensor、perchannel、pergroup量化方式。

• 计算公式：

  $$output = allreduce(x1 @ ((x2 + antiquantOffset) *antiquantScale) + bias+ x3)$$

函数原型

每个算子分为，必须先调用“aclnnWeightQuantMatmulAllReduceGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnWeightQuantMatmulAllReduce”接口执行计算。

aclnnWeightQuantMatmulAllReduceGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  [object Object]
  • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]：
    • 输入x2的数据类型支持INT8、INT4，数据格式支持ND（当前版本仅支持二维输入）和FRACTAL_NZ格式（当前版本仅支持四维输入）。当x2的数据格式为FRACTAL_NZ时，配合aclnnCalculateMatmulWeightSizeV2和aclnnTransMatmulWeight完成输入ND到NZ的转换，非连续的tensor仅支持transpose场景。
    • 输入bias的数据类型与x1保持一致。
    • 输入x3的数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16。
    • 输出output的数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  第一段接口完成入参校验，出现以下场景时报错：

  [object Object]

aclnnWeightQuantMatmulAllReduce

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

  返回aclnnStatus状态码，具体参见。

约束说明

• 确定性计算：

  • aclnnWeightQuantMatmulAllReduce默认非确定性实现，支持通过aclrtCtxSetSysParamOpt开启确定性。

• 增量场景不使能MC2，全量场景使能MC2。

• 输入x1可为二维或者三维，其shape为(b, s, k)或者(m, k)。

• x2必须是二维。其shape为(k, n)，k轴满足mm算子入参要求，k轴相等，m的范围为[1, 2147483647]，k、n的范围为[1, 65535]。

• 传入的x1、x2、antiquantScale或者output不为空指针。

• 当输入x1的shape为(b, s, k)时，x3（非空场景）与输出output的shape为(b, s, n)；当输入x1的shape为(m, k)时，x3（非空场景）与输出output的shape为(m, n)。

• bias若非空，shape大小与output最后一维大小相等。antiquantScale在pertensor场景下shape为(1)，在perchannel场景下shape为(1,n)/(n)，在pergroup场景shape为(ceil(k,antiquantGroupSize), n)。antiquantOffset若非空，其shape与antiquantScale一致。

• x1和x2，x3（非空场景）、antiquantScale、antiquantOffset（非空场景）、output、bias（非空场景）的数据类型和数据格式需要在支持的范围之内。

• x1，antiquantScale，antiquantOffset（非空场景），x3（非空场景）、bias（非空场景）output的数据类型相同。antiquantGroupSize取值满足取值范围且为32倍数。

• per-group场景下，x2转置时，antiquantScale和antiquantOffset需要一起转置，保持连续性。

• 在长序列场景，随着b/s或者m的增大，可能出现OOM或者计算超时。

• 仅支持hccs链路all mesh组网。

  • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]：支持1、2、4、8卡。

• [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]：一个模型中的通算融合MC2算子，仅支持相同通信域。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考

• [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]：

  [object Object]