aclnnMatmulAllReduce

产品支持情况

[object Object]undefined

说明： 使用该接口时，请确保驱动固件包和CANN包都为配套的8.0.RC2版本或者配套的更高版本，否则将会引发报错，比如BUS ERROR等。

功能说明

• 接口功能：完成MatMul计算与AllReduce通信融合。
• 计算公式：$$output = AllReduce(x1 @ x2 + bias)$$

函数原型

每个算子分为，必须先调用“aclnnMatmulAllReduceGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnMatmulAllReduce”接口执行计算。

aclnnMatmulAllReduceGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  第一段接口完成入参校验，出现以下场景时报错：

  [object Object]

aclnnMatmulAllReduce

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

  返回aclnnStatus状态码，具体参见。

约束说明

• 确定性计算：

  • aclnnMatmulAllReduce默认非确定性实现，支持通过aclrtCtxSetSysParamOpt开启确定性。

• 增量场景不使能MC2，全量场景使能MC2。

• 输入x1可为二维或者三维，其shape为(b, s, k)或者(m, k)。x2必须是二维，其shape为(k, n)，轴满足mm算子入参要求，k轴相等。bias若非空，其shape为(n)。

• b*s、m、k、n的值均不得超过2147483647(INT32_MAX)。

• 当输入x1的shape为(b, s, k)时，输出output的shape为(b, s, n)，当输入x1的shape为(m, k)时，输出output的shape为(m, n)。

• x1、x2、bias计算输入的数据类型要和output计算输出的数据类型一致。

• 仅支持HCCS链路all mesh组网。

  • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]：支持1、2、4、8卡。

• [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]：一个模型中的通算融合MC2算子，仅支持相同通信域。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。

• [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]：
  [object Object]