aclnnSigmoidBackward

产品支持情况

[object Object]undefined

功能说明

• 接口功能：完成的反向传播，根据sigmoid反向传播梯度与正向输出计算sigmoid的梯度输入。
• 计算公式：$$out = {\frac{1} {1+{e}^{-input}}}$$ $$grad\_input = grad\_output * \sigma(x) * (1 - \sigma(x))$$

其中$\sigma(x)$为sigmoid函数的正向输出，$\sigma(x)*(1-\sigma(x))$为sigmoid函数的导数。

函数原型

每个算子分为，必须先调用“aclnnSigmoidBackwardGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnSigmoidBackward”接口执行计算。

aclnnSigmoidBackwardGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  [object Object]
  • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、COMPLEX64、COMPLEX128。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。 第一段接口会完成入参校验，出现以下场景时报错：

  [object Object]

aclnnSigmoidBackward

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

约束说明

• 确定性计算：
  • aclnnSigmoidBackward默认确定性实现。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。