aclnnRmsNormQuant

产品支持情况

[object Object]undefined

功能说明

• 接口功能：RmsNorm算子是大模型常用的标准化操作，相比LayerNorm算子，其去掉了减去均值的部分。RmsNormQuant算子将RmsNorm算子以及RmsNorm后的Quantize算子融合起来，减少搬入搬出操作。
• 计算公式：

$$quant\_in_i=\frac{x_i}{\operatorname{Rms}(\mathbf{x})} gamma_i + beta_i, \quad \text { where } \operatorname{Rms}(\mathbf{x})=\sqrt{\frac{1}{n} \sum_{i=1}^n x_i^2+epsilon}$$ $$y=round((quant\_in*scale)+offset)$$

函数原型

每个算子分为，必须先调用“aclnnRmsNormQuantGetWorkspaceSize”接口获取入参并根据计算流程所需workspace大小，再调用“aclnnRmsNormQuant”接口执行计算。

aclnnRmsNormQuantGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  [object Object]
  • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object]：入参[object Object]、[object Object]、[object Object]、[object Object]的数据类型仅支持FLOAT16。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  第一段接口完成入参校验，出现以下场景时报错：

  [object Object]

aclnnRmsNormQuant

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码。（具体参见）

约束说明

• [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：x、y的尾轴长度，以及gamma的尾轴长度必须大于等于32Bytes。

• 各产品型号支持数据类型说明：

  • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：

    [object Object]undefined

  • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object]：

    [object Object]undefined

• 确定性计算：

  • aclnnRmsNormQuant默认确定性实现。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。