aclnnPreluBackward

产品支持情况

[object Object]undefined

功能说明

接口功能：完成的反向函数。 gradInput的计算公式如下：

$$gradInput_{i,j,...}= \begin{cases} gradOutput_{i,j,...}, & if\ self_{i,j,...} > 0 \\ gradOutput_{i,j,...} * weight_{i}, & if\ self_{i,j,...} <= 0 \end{cases}$$

gradWeight的计算公式如下：

$$gradWeight_{j}=\sum_{i,...} \begin{cases} 0, & if\ self_{i,j,...} > 0 \\ gradOutput_{i,j,...} * self_{i,j,...}, & if\ self_{i,j,...} <= 0 \end{cases}$$

函数原型

每个算子分为，必须先调用“aclnnPreluBackwardGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnPreluBackward”接口执行计算。

aclnnPreluBackwardGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  [object Object]
  • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16、FLOAT32。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。 第一段接口会完成入参校验，出现以下场景时报错：

  [object Object]

aclnnPreluBackward

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

约束说明

• 确定性计算：
  • aclnnPreluBackward默认确定性实现。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。