aclnnMish&aclnnInplaceMish

产品支持情况

[object Object]undefined

功能说明

• 接口功能：一个自正则化的非单调神经网络激活函数。
• 计算公式：$$out_i = self_i \times tanh(Softplus(self_i))$$

函数原型

• aclnnMish和aclnnInplaceMish实现相同的功能，使用区别如下，请根据自身实际场景选择合适的算子。

  • aclnnMish：需新建一个输出张量对象存储计算结果。
  • aclnnInplaceMish：无需新建输出张量对象，直接在输入张量的内存中存储计算结果。

• 每个算子分为，必须先调用“aclnnMishGetWorkspaceSize”或者“aclnnInplaceMishGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnMish”或者“aclnnInplaceMish”接口执行计算。

aclnnMishGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  [object Object]
  • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16、FLOAT。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。 第一段接口会完成入参校验，出现以下场景时报错：

  [object Object]

aclnnMish

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值： aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

aclnnInplaceMishGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  [object Object]
  • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16、FLOAT。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。 第一段接口会完成入参校验，出现以下场景时报错：

  [object Object]

aclnnInplaceMish

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

约束说明

• 确定性计算：
  • aclnnMish&aclnnInplaceMish默认确定性实现。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。

aclnnMish接口调用示例：

aclnnInplaceMish接口调用示例：