aclnnMatmul

产品支持情况

[object Object]undefined

功能说明

• 接口功能：完成张量self与张量mat2的矩阵乘计算（支持1维到6维作为输入的矩阵乘）。 相似接口有aclnnMm（支持2维Tensor作为输入的矩阵乘）和aclnnBatchMatmul（仅支持3维的矩阵乘，其中第1维为batch）。
• 计算公式：$$result=self @ mat2$$

函数原型

每个算子分为，必须先调用“aclnnMatmulGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnMatmul”接口执行计算。

aclnnMatmulGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  [object Object]
  • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：
    • 不支持BFLOAT16数据类型；
    • 当输入数据类型为FLOAT32时不支持cubeMathType=0；
    • cubeMathType=1，当输入数据类型为FLOAT32时，会转换为FLOAT16计算，当输入为其他数据类型时不做处理；
    • 不支持cubeMathType=3。
    • cubeMathType=4时不做处理。
  • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：
    • cubeMathType=1，当输入数据类型为FLOAT32时，会转换为HFLOAT32计算，当输入为其他数据类型时不做处理；
    • cubeMathType=2，当输入数据类型为BFLOAT16时不支持该选项；
    • cubeMathType=3，当输入数据类型为FLOAT32时，会转换为HFLOAT32计算，当输入为其他数据类型时不支持该选项。
    • cubeMathType=4，当输入数据类型为FLOAT32且k轴大于2048时，会使用分组累加进行计算，当输入为其他数据类型或k轴小于2048时不做处理。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  第一段接口完成入参校验，出现以下场景时报错：

  [object Object]

aclnnMatmul

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

约束说明

• 确定性说明：
  • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：aclnnMatmul默认确定性实现。
• [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：不支持两个输入分别为BFLOAT16和FLOAT16的数据类型推导。不支持两个输入分别为BFLOAT16和FLOAT32的数据类型推导。
• self和mat2都是1维时，cubeMathType不生效。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。