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aclnnGroupNorm

产品支持情况

[object Object]undefined

功能说明

  • 接口功能:计算输入self的组归一化结果out,均值meanOut,标准差的倒数rstdOut。

  • 计算公式:

    x=selfx=selfE[x]=xˉE[x] = \bar{x}代表xx的均值,Var[x]=1n1i=1n(xiE[x])2Var[x] = \frac{1}{n - 1} * \sum_{i=1}^n(x_i - E[x])^2代表xx的样本方差,则

    out=xE[x]Var[x]+epsγ+βout = \frac{x - E[x]}{\sqrt{Var[x] + eps}} * \gamma + \beta meanOut=E[x]meanOut = E[x] rstdOut=1Var[x]+epsrstdOut = \frac{1}{\sqrt{Var[x] + eps}}

函数原型

每个算子分为,必须先调用[object Object]接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器,再调用[object Object]接口执行计算。

[object Object]
[object Object]

aclnnGroupNormGetWorkspaceSize

  • 参数说明:

    [object Object]
    • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]:

      参数[object Object][object Object][object Object][object Object][object Object][object Object]的数据类型不支持BFLOAT16。

  • 返回值:

    aclnnStatus: 返回状态码,具体参见

    第一段接口完成入参校验,出现以下场景时报错:

    [object Object]

aclnnGroupNorm

  • 参数说明:

    [object Object]
  • 返回值:

    aclnnStatus:返回状态码,具体参见

约束说明

  • 确定性计算:
    • aclnnGroupNorm默认确定性实现。

调用示例

示例代码如下,仅供参考,具体编译和执行过程请参考

[object Object]