aclnnDynamicBlockQuant

产品支持情况

[object Object]undefined

功能说明

• 接口功能：对输入张量，通过给定的rowBlockSize和colBlockSize将输入划分成多个数据块，以数据块为基本粒度进行量化。在每个块中，先计算出当前块对应的量化参数scaleOut，并根据scaleOut对输入进行量化。输出最终的量化结果，以及每个块的量化参数scaleOut。

• 计算公式：

  $$input\_max = block\_reduce\_max(abs(x))$$ $$scaleOut = min((FP8\_MAX/HiF8\_MAX / INT8\_MAX) / input\_max, 1/minScale)$$ $$yOut = cast\_to\_[FP8/HiF8/INT8](x / scaleOut)$$

  其中block_reduce_max代表求每个block中的最大值。

函数原型

每个算子分为，必须先调用“aclnnDynamicBlockQuantGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnDynamicBlockQuant”接口执行计算。

aclnnDynamicBlockQuantGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  [object Object]
  • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：
    • 参数[object Object]的值只支持0。
    • 参数[object Object]只支持rint。
    • 参数[object Object]仅支持取值2，代表ACL_INT8。
    • 参数[object Object]仅支持取值1。
    • 参数[object Object]的数据类型仅支持INT8。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  第一段接口完成入参校验，出现以下场景时报错：

  [object Object]

aclnnDynamicBlockQuant

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

约束说明

• 确定性计算：
  • aclnnDynamicBlockQuant默认确定性实现。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。

• [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：

  [object Object]