aclnnCrossEntropyLoss

产品支持情况

[object Object]undefined

功能说明

• 接口功能：计算输入的交叉熵损失。

• 计算公式：

  reductionOptional = mean时，交叉熵损失loss的计算公式为：

  $$l_n = -weight_{y_n}*log\frac{exp(x_{n,y_n})}{\sum_{c=1}^Cexp(x_{n,c})}*1\{y_n\ !=\ ignoreIndex \}$$ $$loss=\begin{cases}\sum_{n=1}^N\frac{1}{\sum_{n=1}^Nweight_{y_n}*1\{y_n\ !=\ ignoreIndex \}}l_n,&\text{if reductionOptional = ‘mean’} \\\sum_{n=1}^Nl_n,&\text {if reductionOptional = ‘sum’ }\\\{l_0,l_1,...,l_n\},&\text{if reductionOptional = ‘None’ }\end{cases}$$

  log_prob计算公式为：

  $$lse_n = log*\sum_{c=1}^{C}exp(x_{n,c})$$ $$logProb_{n,c} = x_{n,c} - lse_n$$

  zloss计算公式为：

  $$zloss_n = lseSquareScaleForZloss * （lse_n）^2$$

  其中，N为batch数，C为标签数。

函数原型

每个算子分为，必须先调用“aclnnCrossEntropyLossGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnCrossEntropyLoss”接口执行计算。

aclnnCrossEntropyLossGetWorkspaceSize

• 参数说明

  [object Object]

• 返回值

  返回aclnnStatus状态码，具体参见。

  第一段接口完成入参校验，出现以下场景时报错：

  [object Object]

aclnnCrossEntropyLoss

• 参数说明

  [object Object]

• 返回值

  aclnnStatus: 返回状态码，具体参见。

约束说明

• target仅支持类标签索引，不支持概率输入。
• 当前暂不支持zloss相关功能。传入相关输入，即lseSquareScaleForZloss、returnZloss，不会生效。
• 确定性计算：
  • aclnnCrossEntropyLoss默认确定性实现。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。