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aclnnConvTbc

产品支持情况

[object Object]undefined

功能说明

  • 接口功能:实现输入输出维度为 T(时间或空间维度)、B(批次)、C(通道)的一维卷积。
  • 计算公式: 假定输入(self)的 shape 是(Hin,N,CinH_{\text{in}},N,C_{\text{in}}),输出(out)的 shape 是(Hout,N,CoutH_{\text{out}},N,C_{\text{out}}),那输出将被表示为:outNi,Coutj=bias(Coutj)+k=0Cin1weight(k,Coutj)self(Ni,k)out_{N_i,C_{out j}} = bias(C_{out j}) + \sum_{k = 0}^{C_{in} - 1} weight(k, C_{out j}) \cdot self(N_i, k) 其中NN表示批次大小(batch size),CC表示通道数,HH代表时间或空间维度。

函数原型

每个算子分为,必须先调用 aclnnConvTbcGetWorkspaceSize 接口获取计算所需 workspace 大小以及包含了算子计算流程的执行器,再调用 aclnnConvTbc 接口执行计算。

[object Object]
[object Object]

aclnnConvTbcGetWorkspaceSize

  • 参数说明:

    [object Object]
  • 返回值:

    aclnnStatus:返回状态码,具体参见

    一段接口完成入参校验,出现以下场景时报错:

    [object Object]

aclnnConvTbc

  • 参数说明:

    [object Object]
  • 返回值:

    aclnnStatus:返回状态码,具体参见

约束说明

  • 确定性计算

    • aclnnConvTbc默认确定性实现。
    [object Object]

调用示例

示例代码如下,仅供参考,具体编译和执行过程请参考

[object Object]