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aclnnBatchNormElemtBackward

产品支持情况

[object Object]undefined

功能说明

  • 接口功能:的反向计算。用于计算输入张量的元素级梯度,以便在反向传播过程中更新模型参数。
  • 计算公式:gradInput=(gradOutsumDycounter)((inputmean)(invstd2(sumDyXmucounter)))invstdweightgradInput = ({gradOut} - \frac{sumDy}{ {counter}}) - ((input - mean) * (invstd^{2} * (\frac{sumDyXmu}{ {counter}}))) * invstd * weight

函数原型

每个算子分为,必须先调用“aclnnBatchNormElemtBackwardGetWorkspaceSize”接口获取入参并根据流程计算所需workspace大小,再调用“aclnnBatchNormElemtBackward”接口执行计算。

[object Object]
[object Object]

aclnnBatchNormElemtBackwardGetWorkspaceSize

  • 参数说明:

    [object Object]
    • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]:参数[object Object][object Object][object Object][object Object][object Object][object Object][object Object][object Object]的数据类型不支持BFLOAT16。
  • 返回值:

    aclnnStatus:返回状态码,具体参见

    第一段接口完成入参校验,出现以下场景时报错:

    [object Object]

aclnnBatchNormElemtBackward

  • 参数说明:

    [object Object]
  • 返回值:

    aclnnStatus:返回状态码,具体参见

约束说明

  • 确定性计算:
    • aclnnBatchNormElemtBackward默认确定性实现。

调用示例

示例代码如下,仅供参考,具体编译和执行过程请参考

[object Object]