aclnnBaddbmm&aclnnInplaceBaddbmm

产品支持情况

[object Object]undefined

功能说明

• 接口功能： 计算α与batch1、batch2的矩阵乘结果的乘积，再与β和self的乘积求和。 注意：batch1、batch2必须是三维Tensor，两个shape仅在aclnnBaddbmm支持做broadcast,两个shape在aclnnInplaceBaddbmm做broadcast则会被拦截； self必须要支持和batch1@batch2的结果做broadcast。（broadcast，广播机制，是指较小的shape扩展至较大的shape，使两者shape互相兼容，当前仅支持（1，n）的broadcast，即两个Tensor对应的每一维度必须相同或其中一个为1。）

• 计算公式：

  $$out = βself+α(batch1@batch2)$$

  注意：如果β为0，则self会被忽略，不参与计算。

• 示例：

  self的shape是[1, M, K], batch1@batch2的shape是[A, M, 1]，计算输出out的shape是[A, M, K]。每一维度的数字需要相同或其中一个为1。此处若self的shape是[2, M, K]，则不满足broadcast条件，报错。

函数原型

• aclnnBaddbmm和aclnnInplaceBaddbmm实现相同的功能，使用区别如下，请根据自身实际场景选择合适的算子。
  • aclnnBaddbmm：需新建一个输出张量对象存储计算结果。
  • aclnnInplaceBaddbmm：无需新建输出张量对象，直接在输入张量的内存中存储计算结果。
• 每个算子分为，必须先调用“aclnnBaddbmmGetWorkspaceSize”接口获取入参并根据流程计算所需workspace大小，再调用“aclnnBaddbmm”接口执行计算。

aclnnBaddbmmGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  [object Object]
  • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：
    • 不支持BFLOAT16数据类型；
    • 当输入数据类型为FLOAT32时不支持cubeMathType=0；
    • cubeMathType=1，当输入数据类型为FLOAT32时，会转换为FLOAT16计算，当输入为其他数据类型时不做处理；
    • 不支持cubeMathType=3。
  • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：
    • cubeMathType=0，当输入数据类型为FLOAT16或BFLOAT16时，矩阵乘计算会使用FLOAT16 / BFLOAT16输入、FLOAT32输出的方式传递，当输入为其他数据类型时不做处理；
    • cubeMathType=1，当输入数据类型为FLOAT32时，会转换为HFLOAT32计算，当输入为其他数据类型时不做处理；
    • cubeMathType=2，当输入数据类型是FLOAT32时，会转换为FLOAT16计算，当输入为其他数据类型时不做处理；
    • cubeMathType=3，当输入数据类型为FLOAT32时，会转换为HFLOAT32计算，当输入为其他数据类型时不做处理。

• 返回值：

  aclnnStatus: 返回状态码，具体参见。

  第一段接口完成入参校验，出现以下场景时报错：

  [object Object]

aclnnBaddbmm

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

  aclnnStatus: 返回状态码，具体参见。

aclnnInplaceBaddbmmGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  [object Object]
  • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：
    • 不支持BFLOAT16数据类型；
    • 当输入数据类型为FLOAT32时不支持cubeMathType=0；
    • cubeMathType=1，当输入数据类型为FLOAT32时，会转换为FLOAT16计算，当输入为其他数据类型时不做处理；
    • 不支持cubeMathType=3。
  • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：
    • cubeMathType=1，当输入数据类型为FLOAT32时，会转换为HFLOAT32计算，当输入为其他数据类型时不做处理；
    • cubeMathType=2，当输入数据类型为BFLOAT16时不支持该选项；
    • cubeMathType=3，当输入数据类型为FLOAT32时，会转换为HFLOAT32计算，当输入为其他数据类型时不支持该选项。

• 返回值：

  aclnnStatus: 返回状态码，具体参见。

  第一段接口完成入参校验，出现以下场景时报错：

  [object Object]

aclnnInplaceBaddbmm

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

  aclnnStatus: 返回状态码，具体参见。

约束说明

• 确定性说明：
  • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：aclnnBaddbmm&aclnnInplaceBaddbmm默认确定性实现。
• [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：Cube单元不支持FLOAT32计算。当输入为FLOAT32，可通过设置cubeMathType=1（ALLOW_FP32_DOWN_PRECISION）来允许接口内部cast到FLOAT16进行计算。
• [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：不支持batch1和batch2两输入其中一个输入为BFLOAT16, 另一个输入为FLOAT或FLOAT16的数据类型推导。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。