aclnnAdaptiveMaxPool2d
产品支持情况
功能说明
根据输入的outputSize计算每次kernel的大小,对输入self进行2维最大池化操作,输出池化后的值out和索引indices。aclnnAdaptiveMaxPool2d与aclnnMaxPool2d的区别在于,只需指定outputSize大小,并按outputSize的大小来划分pooling区域。
函数原型
每个算子分为,必须先调用“aclnnAdaptiveMaxPool2dGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器,再调用“aclnnAdaptiveMaxPool2d”接口执行计算。
[object Object]
[object Object]
aclnnAdaptiveMaxPool2dGetWorkspaceSize
参数说明:
[object Object]- [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]:参数
[object Object]、[object Object]、[object Object]的数据类型不支持BFLOAT16。
- [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]:参数
返回值:
第一段接口完成入参校验,出现以下场景时报错:
[object Object]
aclnnAdaptiveMaxPool2d
约束说明
确定性计算:
- aclnnAdaptiveMaxPool2d默认确定性实现。
Shape描述:
- self.shape = (N, C, Hin, Win) 或者 (C, Hin, Win) 或 (N, Hin, Win, C)
- outputSize = [Hout, Wout]
- outputOut.shape = (N, C, Hout, Wout) 或者 (C, Hout, Wout) 或 (N, Hout, Wout, C)
- indicesOut.shape = (N, C, Hout, Wout) 或者 (C, Hout, Wout) 或 (N, Hout, Wout, C)
调用示例
[object Object]