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aclnnAdaptiveMaxPool2d

产品支持情况

[object Object]undefined

功能说明

根据输入的outputSize计算每次kernel的大小,对输入self进行2维最大池化操作,输出池化后的值out和索引indices。aclnnAdaptiveMaxPool2d与aclnnMaxPool2d的区别在于,只需指定outputSize大小,并按outputSize的大小来划分pooling区域。

函数原型

每个算子分为,必须先调用“aclnnAdaptiveMaxPool2dGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器,再调用“aclnnAdaptiveMaxPool2d”接口执行计算。

[object Object]
[object Object]

aclnnAdaptiveMaxPool2dGetWorkspaceSize

  • 参数说明:

    [object Object]
    • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]:参数[object Object][object Object][object Object]的数据类型不支持BFLOAT16。
  • 返回值:

    aclnnStatus:返回状态码,具体参见

    第一段接口完成入参校验,出现以下场景时报错:

    [object Object]

aclnnAdaptiveMaxPool2d

  • 参数说明:

    [object Object]
  • 返回值:

    aclnnStatus:返回状态码,具体参见

约束说明

  • 确定性计算:

    • aclnnAdaptiveMaxPool2d默认确定性实现。
  • Shape描述:

    • self.shape = (N, C, Hin, Win) 或者 (C, Hin, Win) 或 (N, Hin, Win, C)
    • outputSize = [Hout, Wout]
    • outputOut.shape = (N, C, Hout, Wout) 或者 (C, Hout, Wout) 或 (N, Hout, Wout, C)
    • indicesOut.shape = (N, C, Hout, Wout) 或者 (C, Hout, Wout) 或 (N, Hout, Wout, C)

调用示例

示例代码如下,仅供参考,具体编译和执行过程请参考

[object Object]