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aclnnAddLora

产品支持情况

[object Object]undefined

功能说明

  • 接口功能:

    将输入x根据输入索引indices,分别和对应的weightA,weightB相乘,然后将结果累加到输入y上并输出。

  • 计算公式:

    给定输入张量x,最后一维的长度为2d,函数AddLora进行以下计算:

    1. 将x根据indices中的索引进行重排,对应同一组权重的x排列在一起。

    2. 循环每个Lora分组,分别拿相应的x和weightA做矩阵乘:

      Z1=xiweightA[i,layerIdx,:,:]Z1 = x_{i} \cdot weightA[i, layerIdx, :, :]
    3. 得到的[object Object]继续和weightB做矩阵乘:

      Z2=Z1weightB[i,layerIdx,:,:]×scaleZ2 = Z1 \cdot weightB[i, layerIdx, :, :] \times scale
    4. 最终把[object Object]输出累加到y上:

      out=y[:,yOffset:yOffset+ySliceSize]+Z2\text{out} = y[:, yOffset: yOffset+ySliceSize] + Z2

函数原型

每个算子分为,必须先调用“aclnnAddLoraGetWorkspaceSize”接口获取入参并根据计算流程计算所需workspace大小,再调用“aclnnAddLora”接口执行计算。

[object Object]
[object Object]

aclnnFatreluMulGetWorkspaceSize

  • 参数说明:

    [object Object]
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]:weightB和weightAOptional的数据格式支持ND。
  • 返回值:

aclnnStatus:返回状态码,具体参见。 第一段接口会完成入参校验,出现以下场景时报错:

[object Object]

aclnnFatreluMul

  • 参数说明:

    [object Object]
  • 返回值:

    aclnnStatus:返回状态码,具体参见

约束说明

  • 确定性计算:
    • aclnnAddLora默认确定性实现。

调用示例

示例代码如下,仅供参考,具体编译和执行过程请参考

[object Object]