aclnnUpsampleNearest2dV2

产品支持情况

[object Object]undefined

功能说明

• 接口功能：对由多个输入通道组成的输入信号应用最近邻插值算法进行上采样。如果输入shape为(N, C, H, W)，则输出shape为(N, C, outputSize[0], outputSize[1])。本接口相较于，增加入参scalesH、scalesW，请根据实际情况选择合适的接口。

• 计算公式：

  $$h_{src} = min(floor(h_{dst} * scalesH), H - 1)$$ $$w_{src} = min(floor(w_{dst} * scalesW), W - 1)$$ $$out(N, C, h_{dst}, w_{dst}) = self(N, C, h_{src}, w_{src})$$

函数原型

每个算子分为，必须先调用“aclnnUpsampleNearest2dV2GetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnUpsampleNearest2dV2”接口执行计算。

aclnnUpsampleNearest2dV2GetWorkspaceSize

• 参数说明：

  [object Object]

  • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：

    入参[object Object]和出参[object Object]的数据类型不支持FLOAT32、BFLOAT16。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  第一段接口完成入参校验，出现以下场景时报错：

  [object Object]

aclnnUpsampleNearest2dV2

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

约束说明

• 参数outputSize与参数scalesH、scalesW，在使用时二选一，即：
  • 当入参scalesH或入参scalesW的值小于等于0时，使用入参outputSize的参数值。
  • 当入参scalesH和入参scalesW的值都大于0时，使用入参scalesH和入参scalesW的参数值，且$outputSize=[floor(self\_H * scalesH)，floor(self\_W * scalesW)]$。
• 确定性计算：
  • aclnnUpsampleNearest2dV2默认确定性实现。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。