aclnnRmsNormQuant

产品支持情况

产品	是否支持
[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]	√
[object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]	√
[object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object]	√
[object Object]Atlas 推理系列产品 [object Object]	√
[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]	×

功能说明

• 算子功能：RmsNorm算子是大模型常用的标准化操作，相比LayerNorm算子，其去掉了减去均值的部分。RmsNormQuant算子将RmsNorm算子以及RmsNorm后的Quantize算子融合起来，减少搬入搬出操作。
• 计算公式：

$$quant\_in_i=\frac{x_i}{\operatorname{Rms}(\mathbf{x})} g_i + b_i, \quad \text { where } \operatorname{Rms}(\mathbf{x})=\sqrt{\frac{1}{n} \sum_{i=1}^n x_i^2+eps}$$ $$y=round((quant\_in*scale)+offset)$$

函数原型

每个算子分为，必须先调用“aclnnRmsNormQuantGetWorkspaceSize”接口获取入参并根据计算流程所需workspace大小，再调用“aclnnRmsNormQuant”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnRmsNormQuantGetWorkspaceSize(const aclTensor *x, const aclTensor *gamma, const aclTensor *beta, const aclTensor *scale, const aclTensor *offset, double epsilon, aclTensor *y, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
• aclnnStatus aclnnRmsNormQuant(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)

aclnnRmsNormQuantGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • x（aclTensor*，计算输入）：表示标准化过程中的源数据张量，公式中的x，Device侧的aclTensor。shape支持1-8维。支持ND，支持，不支持空Tensor。
    • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16、BFLOAT16。
  • gamma（aclTensor*，计算输入）：表示标准化过程中的缩放张量，公式中的g，Device侧的aclTensor。shape支持1-2维，如果shape为1维，shape需要与x最后一维的维度保持一致，shape为2维，则第一维必须为1，第二维需要与x最后一维的维度保持一致。数据类型需要与x保持一致。支持ND，支持，不支持空Tensor。
    • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16。
    • [object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16、BFLOAT16。
  • beta（aclTensor*，计算输入）：表示标准化过程中的偏移张量，公式中的b，Device侧的aclTensor。shape支持1-2维，如果shape为1维，shape需要与x最后一维的维度保持一致，shape为2维，则第一维必须为1，第二维需要与x最后一维的维度保持一致。数据类型需要与x保持一致。支持ND，支持，不支持空Tensor。
    • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16。
    • [object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16、BFLOAT16。
  • scale（aclTensor*，计算输入）：表示量化过程中得到y进行的scale张量，公式中的scale，Device侧的aclTensor。shape为1，维度为1。支持ND，支持，不支持空Tensor。该参数的值不能为0。
    • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16、BFLOAT16。
  • offset（aclTensor*，计算输入）：表示量化过程中得到y进行的offset张量，公式中的offset，Device侧的aclTensor。shape需要与scale保持一致。数据类型支持INT8，支持ND，支持，不支持空Tensor。
  • epsilon（double，计算输入）：公式中的输入eps，用于防止除0错误，数据类型为double。建议传较小的正数。
  • y（aclTensor*，计算输出）：表示最终量化输出Tensor，公式中的y，Device侧的aclTensor。shape支持1-8维度，shape需要与输入x一致，数据类型支持INT8，支持ND，支持，不支持空Tensor。
  • workspaceSize（uint64_t*，出参）：返回需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor（aclOpExecutor**，出参）：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码。（参见）

  [object Object]

aclnnRmsNormQuant

• 参数说明：

  • workspace（void*，入参）：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize（uint64_t，入参）：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnRmsPostNormQuantGetWorkspaceSize获取。
  • executor（aclOpExecutor*，入参）：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream（aclrtStream，入参）：指定执行任务的Stream。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码。（具体参见）

约束说明

• [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：x、y的尾轴长度，以及gamma的尾轴长度必大于等于32Bytes。

• 各产品型号支持数据类型说明：

  • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：

    x数据类型	gamma数据类型	beta数据类型	scale数据类型	offset数据类型	epsilon数据类型	y数据类型
    FLOAT16	FLOAT16	FLOAT16	FLOAT16	INT8	DOUBLE	INT8
    BFLOAT16	BFLOAT16	BFLOAT16	BFLOAT16	INT8	DOUBLE	INT8

  • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]、 [object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object]：

    x数据类型	gamma数据类型	beta数据类型	scale数据类型	offset数据类型	epsilon数据类型	y数据类型
    FLOAT16	FLOAT16	FLOAT16	FLOAT16	INT8	DOUBLE	INT8

• 确定性计算：

  aclnnRmsNormQuant默认为确定性实现，暂不支持非确定性实现，配置后不会生效。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。