aclnnForeachMinimumScalarV2
产品支持情况
产品 | 是否支持 |
---|---|
[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object] | √ |
[object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object] | √ |
[object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object] | × |
[object Object]Atlas 推理系列产品 [object Object] | × |
[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object] | × |
功能说明
算子功能:
返回一个和输入张量列表同样形状大小的新张量列表,对张量列表x1和标量值scalar执行逐元素比较,返回最小值的张量。
计算公式:
函数原型
每个算子分为,必须先调用“aclnnForeachMinimumScalarV2GetWorkspaceSize”接口获取入参并根据计算流程计算所需workspace大小,再调用“aclnnForeachMinimumScalarV2”接口执行计算。
aclnnStatus aclnnForeachMinimumScalarV2GetWorkspaceSize(const aclTensorList *x, const aclScalar *scalar, aclTensorList *out, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
aclnnStatus aclnnForeachMinimumScalarV2(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)
aclnnForeachMinimumScalarV2GetWorkspaceSize
参数说明:
- x(aclTensorList*,计算输入):公式中的
x
,Device侧的aclTensorList,数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16和INT32。支持ND,shape维度不高于8维。不支持。该参数中所有Tensor的数据类型保持一致。 - scalar(aclScalar*,计算输入):公式中的
scalar
,Host侧的aclScalar,支持ND。数据类型支持FLOAT、FLOAT16、INT32、DOUBLE、INT64,且与入参x
的数据类型具有一定对应关系,且数值不超过入参x
对应数据类型的数值范围:- 当
x
的数据类型为FLOAT, BFLOAT16时,数据类型支持FLOAT, DOUBLE。 - 当
x
的数据类型为FLOAT16时,数据类型支持FLOAT16, DOUBLE。 - 当
x
的数据类型为INT32时,数据类型支持INT32, INT64。
- 当
- out(aclTensorList*,计算输出):公式中的
y
,Device侧的aclTensorList,数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16和INT32,支持ND,shape维度不高于8维。数据类型和数据格式与入参x
的数据类型和数据格式一致,shapesize大于等于入参x
的shapesize。不支持。该参数中所有Tensor的数据类型保持一致。 - workspaceSize(uint64_t*,出参):返回用户需要在Device侧申请的workspace大小。
- executor(aclOpExecutor**,出参):返回op执行器,包含了算子计算流程。
- x(aclTensorList*,计算输入):公式中的
返回值:
[object Object]
aclnnForeachMinimumScalarV2
参数说明:
- workspace(void*,入参):在Device侧申请的workspace内存地址。
- workspaceSize(uint64_t,入参):在Device侧申请的workspace大小,由第一段接口aclnnForeachMinimumScalarV2GetWorkspaceSize获取。
- executor(aclOpExecutor*,入参):op执行器,包含了算子计算流程。
- stream(aclrtStream,入参):指定执行任务的Stream。
返回值:
约束说明
无。
调用示例
[object Object]