算子输入args下发前后不一致

"**********************Root cause conclusion******************"
If the arguments are inconsistent before and after operator execution, memory access may be out of bounds. You are advised to use the memory error detection model to locate the fault.

同时在info.txt文件中“4. Operator Input/Output Memory”处会有如下信息：

****************4. Operator Input/Output Memory*******************
input[0] addr: 0x124080042000 end_addr:0x124080042100 size: 0x100
input[1] addr: 0x124080022000 end_addr:0x124080022008 size: 0x8
input[2] addr: 0x0 end_addr:0x4 size: 0x4
output[0] addr: 0x0 end_addr:0x8 size: 0x8
workspace_bytes:0

args before execute: [[0x124080042000, 0x124080022000, 0x124080032000, 0x124080052000, 0x1240003e5070, 0x124080010000, 0x0, 0x0, 0x0, 0x0, 0x0, 0x0, 0x0, 0x124080010000, 0x100000001, 0x100000040, 0x100000002]]
args after  execute: [[0x124080042000, 0x124080022000, 0x0, 0x0, 0x0, 0x0, 0x0, 0x0, 0x0, 0x0, 0x0, 0x0, 0x0, 0x124080010000, 0x100000001, 0x100000040, 0x100000002]]

处理方法

出现上面情况，参考以下方法处理：

打开算子踩内存检测开关（参考下文描述），再通过asys复跑业务收集故障信息，通过https://gitee.com/ascend网站提交issue获取帮助。

推理场景：执行ATC模型转换，通过--op_debug_config调测选项使能内存检测功能。

假设使能Global Memory内存检测功能的配置文件名称为gm_debug.cfg，文件内容配置示例如下：

op_debug_config=ccec_O0,ccec_g,oom

将该文件上传到ATC工具所在服务器，例如上传到$HOME/module，使用示例如下：

--op_debug_config=$HOME/module/gm_debug.cfg

训练场景：通过修改NPU默认配置项npu.global_options().op_debug_config使能内存检测功能。

需要修改默认配置项，在初始化NPU设备前设置全局配置项，调用示例如下：

import npu_device as npu
npu.global_options().op_debug_config="/root/gm_debug.cfg"
npu.open().as_default()

其中，gm_debug.cfg文件信息为：

op_debug_config = ccec_O0,ccec_g,oom

• --op_debug_config调测选项的详细介绍请参考《ATC离线模型编译工具用户指南》。
• npu.global_options().op_debug_config配置项的详细介绍请参考《TensorFlow 2.6.5模型迁移指南》。