PadConv2dFusionPass

融合模式

该融合将Pad/PadV3+Conv2D算子融合成Conv2D算子。

融合成

正向融合场景仅用于：Pad/PadV3+Conv2D图场景

反向融合场景仅用于：训练网络中和该正向场景对应的反向过程，遇到Pad+Conv2DBackpropFilterD，会融合成新的Conv2DBackpropFilterD，消减掉Pad。遇到Conv2DBackpropInputD+ Slice，会融合成新的Conv2DBackpropInputD，消减掉Slice。

使用约束

• 不支持动态shape。
• 不支持Pad/PadV3算子连接多个Conv2D结构，融合前的结构的第一个节点仅与后一个节点连接，不会连接多个节点，如pad输出仅给一个Conv2D节点，不会给其他节点。
• 不支持paddings值<0。
• PadV3算子只支持mode为constant且constant_values为0（dtype为fp32）的场景下做融合。
• Pad/PadV3算子N/C维度pad只支持为0，支持在Conv2D的H/W维度补pad，融合后的pad大小要在[0, 255]区间内，融合后的pad_top和pad_bottom均小于kernel_h。

支持的型号

Atlas 推理系列产品

Atlas 200I/500 A2 推理产品

Atlas 训练系列产品

Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件

Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品