StrideHoistingPass

融合模式

该融合主要是根据不同的图结构插入ReadSelect算子；如果匹配到Conv2D，会修改Conv2D的shape和属性。最终目的是让计算量减半。

场景一：

场景二：

场景三：

场景四：

场景五：

使用约束

• 场景一、二、五的约束如下
  • 节点1到节点n1的路径长度和节点1到节点n2的路径长度都小于10，且节点2到节点n1或者节点3到节点n2的路径上至少有一个Conv2D，无Conv2D的路径上，节点1需与Eltwise/AscendRequantS16直连（融合后，会在节点1与Eltwise/AscendRequantS16之间插入ReadSelect）。且该Conv2D的属性有如下要求。

    表1 Conv2D属性要求

    第二个输出filter的H和W维度值	算子描述stride参数中H和W维度值	算子描述pads参数中H和W维度值	算子描述dilations参数中H和W维度值
    3	1	1	1
    5	1	2	1

  • 路径上所有节点需要在白名单中，白名单包括CONV2D、ELTWISE、RELU、LEAKY_RELU、ASCEND_QUANT、ASCEND_DEQUANT、ASCEND_REQUANT、ASCEND_REQUANTS16、ASCEND_DEQUANTS16。
• 场景三、四的约束如下
  • 图中第一个Conv2D为单输出。
  • 图中第一个Conv2D的第一个输入x的H和W轴为静态。
• 所有图中最后一个Conv2D节点的属性有如下要求。

  表2 最后一个Conv2D属性要求

  第二个输出filter的H和W维度值	算子描述stride参数中H和W维度值	算子描述pads参数中H和W维度值	算子描述dilations参数中H和W维度值
  1	2	0	1

支持的型号

Atlas 推理系列产品

Atlas 200I/500 A2 推理产品

Atlas 训练系列产品

Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件