使用MindStudio Insight工具可视化性能数据

• PyTorch训练场景使用export_type配置为Text或Db格式，生成的性能数据均可以使用MindStudio Insight工具将性能数据可视化。
• 执行msprof-analyze分析时，输出的交付件需要使用MindStudio Insight工具将数据可视化。

操作如下：

1. 安装MindStudio Insight。

   参见《MindStudio Insight工具用户指南》中的“安装与卸载”章节下载并安装MindStudio Insight。

   MindStudio Insight可视化工具推荐在Windows环境使用。

2. 双击桌面的MindStudio Insight快捷方式图标，启动MindStudio Insight。
3. 导入性能数据。
   1. 将性能数据采集或执行msprof-analyze分析的性能数据拷贝至Windows环境。
   2. 单击MindStudio Insight界面左上方“导入数据”，在弹框中选择性能数据文件或目录，然后单击“确认”进行导入，如下所示。
      图1 导入性能数据（PyTorch训练场景）
      
      图2 展示性能数据（PyTorch训练场景）
      
      图3 导入性能数据（MindSpore训练场景）
      
      图4 展示性能数据（MindSpore训练场景）
      
4. 分析性能数据。

   MindStudio Insight工具将性能数据可视化后可以更直观地分析性能瓶颈，详细分析方法请参见《MindStudio Insight工具用户指南》。