约束说明

多用户使用时需要使用ATB_SHARE_MEMORY_NAME_SUFFIX环境变量（请参见Transformer加速库环境变量说明）进行共享内存的区分，以进行初始化信息同步。
当使用加速库的通信算子异常退出时，需要清空残留数据，避免影响之后的使用，命令参考如下：
```
rm -rf /dev/shm/sem.lccl*
rm -rf /dev/shm/sem.hccl*
ipcrm -a
```

调用AllGatherMatmulReduceScatter算子时（即LinearParallelParam的type设置为ALL_GATHER_LINEAR_REDUCE_SCATTER时），backend需要设置为"lcoc"，keepIntermediate需为false，twoDimTPInfo中的agDim、rsDim、innerDimIsAg可供设置，且需满足agDim * rsDim == rankSize，不支持量化相关参数。输入维度m、k、n的取值范围分别为[1, 200000]、[1, 32768]、[1, 32768]。
agDim和rsDim需为2的幂，且最小为2，rankSize最小为4，最大为16。
AlltoallvcAllGatherGroupMatmul、GroupMatmulReduceScatterAlltoallvc算子约束如下：
- 当type为ALLTOALLVC_ALL_GATHER_GMM或GMM_REDUCE_SCATTER_ALLTOALLVC时，1<= localExpertNums <=16。ep×tp = ranksize。
- 当type为ALLTOALLVC_ALL_GATHER_GMM或GMM_REDUCE_SCATTER_ALLTOALLVC时，quantType只能为QUANT_TYPE_PER_CHANNEL或QUANT_TYPE_PER_TOKEN。
- 因alltoallV为不均匀通信，每卡输出矩阵不同，m'为给output开辟的最大空间，保证可以容纳每张卡的output，当m'不足以容纳该卡输出时，算子内会对token进行截断，如要保证不触发阶段场景，m'可取 m * rankSize * localExpertNum，AlltoallvcAllGatherGroupMatmul、GroupMatmulReduceScatterAlltoallvc算子需满足 m' * 256 * sizeof(inputType) < 200 * 1024 * 1024 / 2。
Atlas 200T A2 Box16 异构子框场景下，通信域仅支持前8卡或后8卡内部建立，不支持同时包含前8卡和后8卡的通信域。
在lcoc场景下，M、K、N最大值分别为M：10000000、K：100000、N：32768。

父主题： LinearParallelOperation