函数：execute_v2
产品支持情况
|
产品 |
是否支持 |
|---|---|
|
|
√ |
|
|
√ |
|
|
√ |
|
|
√ |
|
|
√ |
|
|
√ |
功能说明
根据acl.mdl.set_exec_config_opt接口所配置的属性，执行模型推理，直到返回推理结果。该接口是在acl.mdl.execute接口基础上进行了增强，支持在执行模型推理时控制Stream任务的超时时间、Event任务的超时时间。
函数原型
- C函数原型
1aclError aclmdlExecuteV2(uint32_t modelId, const aclmdlDataset *input, aclmdlDataset *output, aclrtStream stream, const aclmdlExecConfigHandle *handle)
- python函数
1ret = acl.mdl.execute_v2(model_id, input, output, stream, handle)
参数说明
|
参数名 |
说明 |
|---|---|
|
model_id |
int，指定需要执行推理的模型的ID。 可在以下接口成功加载模型后获取到模型ID。 |
|
input |
int，模型推理的输入数据的指针地址，具体请参见aclmdlDataset。 |
|
output |
int，模型推理的输出数据的指针地址，具体请参见aclmdlDataset。 调用acl.create_data_buffer接口创建存放对应index输出数据的aclDataBuffer类型时，可通过“data”参数处传入0，同时设置“size”为0，创建一个空的aclDataBuffer类型，在模型执行过程中，系统内部自行计算并申请该index输出的内存。 使用该方式可节省内存，但内存数据使用结束后，需由用户释放内存并重置aclDataBuffer，并且系统内部申请内存时涉及内存拷贝，可能涉及性能损耗。 释放内存并重置aclDataBuffer的示例代码如下： data_buffer = acl.mdl.get_dataset_buffer(output, 0) // 根据index获取对应的dataBuffer data_addr = acl.get_data_buffer_addr(data_buffer) // 获取data的Device指针地址 acl.rt.free(data_addr) // 释放Device内存 acl.update_data_buffer(data_buffer, 0, 0) // 重置dataBuffer，以便下次推理 |
|
stream |
int，指定已创建的Stream指针地址，如需指定新的Stream，可通过acl.rt.create_stream等接口创建并获取Stream指针地址。 若此处传nullptr，则通过acl.mdl.set_exec_config_opt接口配置的属性值不生效。 |
|
handle |
int，模型执行的配置对象的指针地址，与acl.mdl.set_exec_config_opt中的handle保持一致。 |
返回值说明
|
返回值 |
说明 |
|---|---|
|
ret |
int，错误码，返回0表示成功，返回其它值表示失败。 |
约束说明
- 本接口需要配合其它接口一起使用，实现模型执行，接口调用顺序如下：
- 调用acl.mdl.create_exec_config_handle接口创建模型执行的配置对象的指针地址。
- 多次调用acl.mdl.set_exec_config_opt接口设置配置对象中每个属性的值。
- 调用acl.mdl.execute_v2接口指定模型执行时需要的配置信息，并进行模型执行。
- 模型加载成功后，调用acl.mdl.destroy_exec_config_handle接口销毁。
- 其他约束与acl.mdl.execute一致。