aclnnVarMean

产品支持情况

• [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]。
• [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]。
• [object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]。

功能说明

• 算子功能：返回输入Tensor指定维度的值求得的均值及方差。
• 计算公式：假设 dim 为 $i$，则对该维度进行计算。$N$为该维度的 shape。取 $self_{i}$，求出该维度上的平均值 $meanOut = \bar{self_{i}}$。 方差计算公式如下：$$varOut = \frac{1}{max(0, N - correction)}\sum_{j=0}^{N-1}(self_{ij}-\bar{self_{i}})^2$$ 当keepdim = true时，reduce后保留该维度，且输出 shape 中该维度值为1；当 keepdim = false时，不保留该维度。 当dim为nullptr或[]时，视为计算所有维度。

函数原型

每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnVarMeanGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnVarMean”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnVarMeanGetWorkspaceSize(const aclTensor* self, const aclIntArray* dim, int64_t correction, bool keepdim, aclTensor* varOut, aclTensor* meanOut, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)
• aclnnStatus aclnnVarMean(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, aclrtStream stream)

aclnnVarMeanGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • self（aclTensor*, 计算输入）：公式中的输入self，shape支持0到8维，self与meanOut的数据类型满足数据类型推导规则（参见undefined），self与varOut的数据类型满足数据类型推导规则（参见undefined），支持undefined，undefined支持ND。
    • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]、[object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16、FLOAT。
  • dim（aclIntArray*，入参）：公式中的dim，Host侧的aclIntArray，表示参与计算的维度，取值范围为[-self.dim(), self.dim()-1]，且其中的数据不能相同，支持的数据类型为INT32、INT64。当dim为nullptr或[]时，视为计算所有维度。
  • correction（int64_t，入参）：公式中的输入correction，修正值，数据类型为int64_t。
  • keepdim（bool，入参）：reduce轴的维度是否保留。数据类型为bool。
  • meanOut（aclTensor*, 计算输出）：均值的计算结果，self与meanOut的数据类型满足数据类型推导规则（参见undefined），支持undefined，undefined支持ND。
    • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]、[object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16、FLOAT。
  • varOut（aclTensor*, 计算输出）：公式中的输入varOut，方差的计算结果，self与varOut的数据类型满足数据类型推导规则（参见undefined），支持undefined，undefined支持ND。
    • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]、[object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16、FLOAT。
  • workspaceSize（uint64_t*, 出参）：返回需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor（aclOpExecutor**, 出参）：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

  [object Object]

aclnnVarMean

• 参数说明：

  • workspace（void*, 入参）：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize（uint64_t, 入参）：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnVarMeanGetWorkspaceSize获取。
  • executor（aclOpExecutor*, 入参）：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream（aclrtStream, 入参）：指定执行任务的Stream。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

约束说明

无

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。