aclnnUpsampleNearestExact1dBackward

产品支持情况

产品	是否支持
[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]	√
[object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]	√
[object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object]	×
[object Object]Atlas 推理系列产品 [object Object]	×
[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]	×

功能说明

• 算子功能：undefined的反向传播。通过计算输出梯度张量的点映射到输入梯度张量的位置，将输出梯度的值累加到输入梯度张量上
• 计算公式：$$gradInput(N, C, floor ( scales * ( L + 0.5 ))) += gradOutput( N, C, L)$$

函数原型

• 每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnUpsampleNearestExact1dBackwardGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnUpsampleNearestExact1dBackward”接口执行计算。
  • aclnnStatus aclnnUpsampleNearestExact1dBackwardGetWorkspaceSize(const aclTensor *gradOutput, const aclIntArray *outputSize, const aclIntArray *inputSize, double scales, aclTensor *out, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
  • aclnnStatus aclnnUpsampleNearestExact1dBackward(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)

aclnnUpsampleNearestExact1dBackwardGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • gradOutput（aclTensor*，计算输入）：公式中的输入gradOutput，Device侧的aclTensor，表示反向计算的的梯度Tensor。数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16，shape仅支持三维。支持undefined，undefined支持NCL、ND（当数据格式为ND时，默认按照NCL格式处理）。
  • outputSize（aclIntArray*，计算输入）：Host侧的aclIntArray，数据类型支持INT64，size大小为1，且取值大于零。表示输入gradOutput在L维度上的空间大小。
  • inputSize（aclIntArray*，计算输入）：Host侧的aclIntArray，数据类型支持INT64，size大小为3，且各元素均大于零。表示输出out分别在N、C和L维度上的空间大小。
  • scales（double, 计算输入）：公式中的输入scales，Host侧的浮点型，表示输出out的缩放系数，不能传入负值。
  • out（aclTensor*，计算输出）：公式中的输出gradInput，Device侧的aclTensor，表示反向计算的输出张量。数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16，shape仅支持三维。支持undefined，undefined支持NCL、ND。数据类型和数据格式与入参gradOutput的数据类型和数据格式保持一致。
  • workspaceSize（uint64_t*，出参）：返回用户需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor（aclOpExecutor**，出参）：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

aclnnUpsampleNearestExact1dBackward

• 参数说明：

  • workspace（void*，入参）：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize（uint64_t，入参）：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnUpsampleNearestExact1dBackwardGetWorkspaceSize获取。
  • executor（aclOpExecutor*，入参）：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream（aclrtStream，入参）：指定执行任务的Stream。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

约束说明

• 输入数据缩放场景放大倍数必须小于等于50，即$outputSize[0]/输出shape的高度L$必须小于等于50。
• 参数outputSize与参数scales，在使用时二选一，即：
  • 当入参scales的值等于0时，使用入参outputSize的参数值。
  • 当入参scales的值大于0时，使用入参scales参数值，且$outputSize=[floor(inputSize\_L * scales)]$。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。