aclnnUpsampleNearest3d

产品支持情况

产品	是否支持
[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]	√
[object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]	√
[object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object]	×
[object Object]Atlas 推理系列产品 [object Object]	√
[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]	√

功能说明

• 算子功能：对由多个输入通道组成的输入信号应用最近邻插值算法进行上采样。
• 计算公式：
  • 核心算法逻辑： 1.将目标图像缩放到和原始图像一样大的尺寸。 2.对于缩放之后的目标图像的点，计算距离最近的原始图像的点，后者的值直接复制给前者。
  • 具体计算逻辑： 则计算缩放系数有以下公式：$$scale = self.dim / outputSize$$ 那么，对于out的某个方向上面的点p(x,y,z)，映射回原始图像中的点记为q(x',y',z')，则有关系: $$x' = \min(\lfloor x * scale \rfloor, self.dim(2) - 1)$$ $$y' = \min(\lfloor y * scale \rfloor, self.dim(3) - 1)$$ $$z' = \min(\lfloor z * scale \rfloor, self.dim(4) - 1)$$ 则有以下公式：$${V(p_{x,y,z})} = {V(q_{x',y',z'})}$$

函数原型

每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnUpsampleNearest3dGetWorkspaceSize”接口获取入参并根据计算流程计算所需workspace大小，再调用“aclnnUpsampleNearest3d”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnUpsampleNearest3dGetWorkspaceSize(const aclTensor* self, const aclIntArray* outputSize, double scalesD, double scalesH, double scalesW, aclTensor* out, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)
• aclnnStatus aclnnUpsampleNearest3d(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, aclrtStream stream)

aclnnUpsampleNearest3dGetWorkspaceSize

• 参数说明

  • self（aclTensor*，计算输入）：Device侧的aclTensor，表示进行上采样的输入张量。对应公式中的self。shape仅支持五维，支持undefined，undefined支持NCDHW、NDHWC、ND（当数据格式为ND时，默认按照NCDHW格式处理）。self的所有轴取值均要满足小于等于(2^31-1)。
    • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16。
    • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16、DOUBLE。
  • outputSize（aclIntArray*，计算输入）：指定输出out的Tensor大小，对应公式中的outputSize。Host侧的aclIntArray。size大小为3，各元素均大于零。表示输入self在D、H和W维度上的空间大小。
  • scalesD（double，计算输入）：指定输出out的depth维度乘数，Host侧的DOUBLE型。
  • scalesH（double，计算输入）：指定输出out的height维度乘数，Host侧的DOUBLE型。
  • scalesW（double，计算输入）：指定输出out的width维度乘数，Host侧的DOUBLE型。
  • out（aclTensor、*，计算输出）：Device侧的aclTensor，表示采样后的输出张量。shape仅支持五维，支持undefined，undefined支持NCDHW、NDHWC、ND。数据类型和数据格式需与入参self的数据类型和数据格式保持一致。out的所有轴取值均要满足小于等于(2^31-1)。
    • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16。
    • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16、DOUBLE。
  • workspaceSize（uint64_t*，出参）：返回需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor（aclOpExecutor**，出参）：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

  [object Object]

aclnnUpsampleNearest3d

• 参数说明

  • workspace（void*，入参）：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize（uint64_t，入参）：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnUpsampleNearest3dGetWorkspaceSize获取。
  • executor（aclOpExecutor*，入参）：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream（aclrtStream，入参）：指定执行任务的Stream。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

约束说明

参数outputSize与参数scalesD、scalesH、scalesW，在使用时二选一，即：

• 当入参scalesD、scalesH、scalesW，其中一个参数的值小于等于0时，使用入参outputSize的参数值。
• 当入参scalesD、scalesH、scalesW的值都大于0时，使用入参scalesD、scalesH、scalesW的参数值，且$outputSize=[floor(self\_D * scalesD)，floor(self\_H * scalesH)，floor(self\_W * scalesW)]$。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。