aclnnUpsampleLinear1dBackward

产品支持情况

产品	是否支持
[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]	√
[object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]	√
[object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object]	×
[object Object]Atlas 推理系列产品 [object Object]	×
[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]	√

功能说明

算子功能：undefined的反向传播。

函数原型

每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnUpsampleLinear1dBackwardGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnUpsampleLinear1dBackward”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnUpsampleLinear1dBackwardGetWorkspaceSize(const aclTensor* gradOut, const aclIntArray* outputSize, const aclIntArray* inputSize, bool alignCorners, double scales, aclTensor* out, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)
• aclnnStatus aclnnUpsampleLinear1dBackward(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, aclrtStream stream)

aclnnUpsampleLinear1dBackwardGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • gradOut（aclTensor *，计算输入）：Device侧的aclTensor，shape仅支持三维，支持undefined，不支持空Tensor。undefined支持NCL。
    • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16。当gradOut的shape与inputSize的shape不相同时，数据类型仅支持FLOAT、FLOAT16。
  • outputSize（aclIntArray *，计算输入）：Host侧的aclIntArray，数据类型为INT64、INT32，size大小为1，且取值大于零。表示输入gradOut在L维度上的空间大小。
  • inputSize（aclIntArray *，计算输入）：Host侧的aclIntArray，数据类型为INT64、INT32，size大小为3，且各元素均大于零。表示输出out分别在N、C、L维度上的空间大小。
  • alignCorners（bool, 计算输入）：Host侧的布尔型，如果设置为True，则输入和输出张量按其角像素的中心点对齐，保留角像素处的值；如果设置为False，则输入和输出张量通过其角像素的角点对齐，并且插值使用边缘值填充用于边界外值，使此操作在保持不变时独立于输入大小scales。
  • scales（double, 计算输入）：Host侧的浮点型，数据类型支持DOUBLE，表示输出out的第三维度乘数。
  • out（aclTensor *，计算输出）：Device侧的aclTensor，支持undefined，不支持空Tensor。undefined支持NCL。数据类型与入参gradOut的数据类型一致。
    • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16。
  • workspaceSize（uint64_t*, 出参）：返回需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor（aclOpExecutor**, 出参）：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

  [object Object]

aclnnUpsampleLinear1dBackward

• 参数说明：

  • workspace（void*，入参）：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize（uint64_t，入参）：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnUpsampleLinear1dBackwardGetWorkspaceSize获取。
  • executor（aclOpExecutor*，入参）：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream（aclrtStream，入参）：指定执行任务的Stream。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

约束说明

• [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：输入数据缩放场景放大倍数必须小于等于500，即：$outputSize[0]/(输出shape的长度L)<=500$。
• 参数outputSize与参数scales，在使用时二选一，即：
  • 当alignCorners为True：
    • outputSize等于1，scales的值为0。
    • 其他情况下使用入参inputSize和outputSize的参数值，且：$scales=(inputSize\_L-1)/(outputSize-1)$。
  • 当alignCorners为False：
    • 当入参scales的值小于等于0时，使用入参outputSize的参数值，即：$scales=(inputSize\_L / outputSize)$。
    • 当入参scales的值大于0时，当$outputSize=[floor(inputSize\_L * scales)]$不成立时，使用入参outputSize的参数值；否则使用入参scales的值。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。