aclnnUpsampleBilinear2dBackwardV2

产品支持情况

产品	是否支持
[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]	√
[object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]	√
[object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object]	×
[object Object]Atlas 推理系列产品 [object Object]	√
[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]	√

功能说明

算子功能：undefined的反向传播。

• [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：本接口相较于undefined，支持使用scale计算，以及增加outputSize与scale的约束，请根据实际情况选择合适的接口。
• [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：本接口相较于undefined，无变更。

函数原型

每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnUpsampleBilinear2dBackwardV2GetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnUpsampleBilinear2dBackwardV2”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnUpsampleBilinear2dBackwardV2GetWorkspaceSize(const aclTensor *gradOut, const aclIntArray *outputSize, const aclIntArray *inputSize, bool alignCorners, double scalesH, double scalesW, aclTensor *out, uint64_t *workspaceSize,aclOpExecutor **executor)
• aclnnStatus aclnnUpsampleBilinear2dBackwardV2(void* workspace, uint64_t workspace_size, aclOpExecutor* executor, aclrtStream stream)

aclnnUpsampleBilinear2dBackwardV2GetWorkspaceSize

• 参数说明

  • gradOut（aclTensor*，计算输入）：Device侧的aclTensor，表示反向计算的梯度Tensor。支持undefined，undefined支持NCHW和NHWC。输入维度必须是4维。
    • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16。
  • outputSize（aclIntArray*，计算输入）：Host侧的aclIntArray，size大小为2，且各元素均大于零。表示输入gradOut在H和W维度上的空间大小。
  • inputSize（aclIntArray*，计算输入）：Host侧的aclIntArray，size大小为4，且各元素均大于零。表示输出out分别在N、C、H和W维度上的空间大小。
  • alignCorners（bool，计算输入）：Host侧的bool类型参数。如果设置为True，则输入和输出张量按其角像素的中心点对齐，保留角像素处的值；如果设置为False，则输入和输出张量通过其角像素的角点对齐，并且插值使用边缘值对边界外的值进行填充，使此操作在保持不变时独立于输入大小scalesH和scalesW。
  • scalesH（double，计算输入）：Host侧的double常量，表示输出out的height维度乘数。
  • scalesW（double，计算输入）：Host侧的double常量，表示输出out的width维度乘数。
  • out（aclTensor*，计算输出）：Device侧的aclTensor，表示反向计算的输出张量。支持undefined，undefined支持NCHW和NHWC。输出维度必须是4维。数据类型、数据格式需要与入参gradOut的数据类型、数据格式保持一致。
    • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16。
  • workspaceSize（uint64_t*，出参）：返回需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor（aclOpExecutor**，出参）：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

  [object Object]

aclnnUpsampleBilinear2dBackwardV2

• 参数说明

  • workspace（void*，入参）：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspace_size（uint64_t，入参）：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnUpsampleBilinear2dBackwardV2GetWorkspaceSize获取。
  • executor（aclOpExecutor*，入参）：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream（aclrtStream，入参）：指定执行任务的Stream。

• 返回值

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

约束说明

参数outputSize的H轴和W轴与参数scalesH和参数scalesW，在使用时二选一，即：

• 当alignCorners为True时：
  • outputSize对应轴的值等于1，scales对应轴的值为0。
  • 其他情况下使用入参inputSize和outputSize中对应轴的参数值，且：$scales=(inputSize-1)/(outputSize-1)$。
• 当alignCorners为False时：
  • 当入参scalesH或入参scalesW的值小于等于0时，使用入参outputSize中对应轴的参数值，即：$scales=(inputSize/outputSize)$。
  • 当入参scalesH或入参scalesW的值大于0时，使用入参scalesH或入参scalesW的参数值，即outputSize对应轴的值为$floor(inputSize\_H * scalesH)$，或者$floor(inputSize\_W * scalesW)$。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。