aclnnUpsampleBilinear2dAABackward

产品支持情况

产品	是否支持
[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]	√
[object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]	√
[object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object]	×
[object Object]Atlas 推理系列产品 [object Object]	×
[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]	×

功能说明

算子功能：undefined的反向传播。

函数原型

每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnUpsampleBilinear2dAABackwardGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnUpsampleBilinear2dAABackward”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnUpsampleBilinear2dAABackwardGetWorkspaceSize(const aclTensor *gradOutput, const aclIntArray *outputSize, const aclIntArray *inputSize, bool alignCorners, double scalesH, double scalesW, aclTensor *out, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
• aclnnStatus aclnnUpsampleBilinear2dAABackward(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)

aclnnUpsampleBilinear2dAABackwardGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • gradOutput（aclTensor*，计算输入）：Device侧的aclTensor，表示反向计算的的梯度Tensor。数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16。支持undefined，undefined支持NCHW、ND（当数据格式为ND时，默认按照NCHW格式处理），shape仅支持四维Tensor。
  • outputSize（aclIntArray*，计算输入）：Host侧的aclIntArray，数据类型支持INT64，size大小为2，且各元素均大于零。表示输入gradOutput在H和W维度上的空间大小。
  • inputSize（aclIntArray*，计算输入）：Host侧的aclIntArray，数据类型支持INT64，size大小为4，且各元素均大于零。表示输出out分别在N、C、H和W维度上的空间大小。
  • alignCorners（bool，计算输入）：Host侧的布尔型，表示是否对齐角像素点。如果为true，则输入和输出张量的角像素点会被对齐，否则不对齐。
  • scalesH（double，计算输入）：Host侧的浮点型，表示输出out的height维度乘数，值为正数才生效。
  • scalesW（double，计算输入）：Host侧的浮点型，表示输出out的width维度乘数，值为正数才生效。
  • out（aclTensor*，计算输出）：Device侧的aclTensor，表示反向计算的输出张量。数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16。支持undefined，undefined支持NCHW、ND，shape仅支持四维Tensor。数据类型和数据格式与入参gradOutput的数据类型和数据格式保持一致。
  • workspaceSize（uint64_t*, 出参）：返回需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor（aclOpExecutor**, 出参）：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

aclnnUpsampleBilinear2dAABackward

• 参数说明：
  • workspace（void*，入参）：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize（uint64_t，入参）：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnUpsampleBilinear2dAABackwardGetWorkspaceSize获取。
  • executor（aclOpExecutor*，入参）：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream（aclrtStream，入参）：指定执行任务的Stream。
• 返回值：

aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

约束说明

• 输入数据缩放场景放大倍数必须小于等于50，即$outputSize[0]/输出shape的高度H$以及$outputSize[1]/输出shape的宽度W$必须小于等于50。
• 参数outputSize的H轴和W轴与参数scalesH和参数scalesW，在使用时二选一，即：
  • 当alignCorners为True时：
    • outputSize对应轴的值等于1，scales对应轴的值为0。
    • 其他情况下使用入参inputSize和outputSize中对应轴的参数值，且：$scales=(inputSize-1)/(outputSize-1)$。
  • 当alignCorners为False时：
    • 当入参scalesH或入参scalesW的值小于等于0时，使用入参outputSize中对应轴的参数值，即：$scales=(inputSize/outputSize)$。
    • 当入参scalesH或入参scalesW的值大于0时，使用入参scalesH或入参scalesW的参数值，即outputSize对应轴的值为$floor(inputSize\_H * scalesH)$，或者$floor(inputSize\_W * scalesW)$。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。