aclnnTransQuantParamV2
产品支持情况
| 产品 | 是否支持 |
|---|---|
| [object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object] | √ |
| [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object] | √ |
| [object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object] | × |
| [object Object]Atlas 推理系列产品 [object Object] | √ |
| [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object] | × |
功能说明
- 算子功能：完成量化计算参数scale数据类型的转换，将Float32的数据类型转换为硬件需要的UINT64，INT64类型。
函数原型
每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnTransQuantParamV2GetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnTransQuantParamV2”接口执行计算。
aclnnStatus aclnnTransQuantParamV2GetWorkspaceSize(const aclTensor* scale, const aclTensor* offset, const aclTensor* out, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)aclnnStatus aclnnTransQuantParamV2(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, const aclrtStream stream)
aclnnTransQuantParamV2GetWorkspaceSize
参数说明：
- scale（aclTensor*，计算输入）：公式中的输入scale，量化参数，Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT32，undefined支持ND，shape支持1维或2维，具体约束参见undefined。用户需要保证scale数据中不存在nan和inf。
- offset（aclTensor*，计算输入）：公式中的输入offset，可选量化参数，Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT32，undefined支持ND，shape支持1维或2维，具体约束参见undefined。用户需要保证offset数据中不存在nan和inf。
- out（aclTensor*，计算输出）：公式中的输出out，Device侧的aclTensor，数据类型支持UINT64，INT64，支持undefined，undefined支持ND，shape支持1维或2维，具体约束参见undefined。
- workspaceSize（uint64_t*，出参）：返回需要在Device侧申请的workspace大小。
- executor（aclOpExecutor**，出参）：返回op执行器，包含了算子计算流程。
返回值：
aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。
[object Object]
aclnnTransQuantParamV2
参数说明：
- workspace（void*，入参）：在Device侧申请的workspace内存地址。
- workspaceSize（uint64_t，入参）：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnTransQuantParamV2GetWorkspaceSize获取。
- executor（aclOpExecutor*，入参）：op执行器，包含了算子计算流程。
- stream（aclrtStream，入参）：指定执行任务的Stream。
返回值：
aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。
约束说明
- [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：该接口支持与matmul类算子（如undefined）配套使用。
- [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：该接口不支持与grouped matmul类算子（如aclnnGroupedMatmulV4）配套使用。
- 关于scale、offset、out的shape说明如下：
- 当无offset时，out shape与scale shape一致。
- 若out作为matmul类算子输入（如undefined），shape支持1维(1,)、(n,)或2维(1, n)，其中n与matmul计算中右矩阵(weight，对应参数x2)的shape n一致。
- 若out作为grouped matmul类算子输入（如aclnnGroupedMatmulV4），仅在分组模式为m轴分组时使用（对应参数groupType为0），shape支持1维(g,)或2维(g, 1)、(g, n)，其中n与grouped matmul计算中右矩阵（对应参数weight）的shape n一致，g与grouped matmul计算中分组数（对应参数groupListOptional的shape大小）一致。
- 当有offset时，仅作为matmul类算子输入（如undefined）：
- offset，scale，out的shape支持1维(1,)、(n,)或2维(1, n)，其中n与matmul计算中右矩阵(weight，对应参数x2)的shape n一致。
- 当输入scale的shape为1维，out的shape也为1维，且shape大小为scale与offset单维shape大小的最大值。
- 当输入scale的shape为2维，out的shape与输入scale的shape维度和大小完全一致。
- 当无offset时，out shape与scale shape一致。
调用示例
示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。
[object Object]