aclnnThresholdBackward

产品支持情况

产品	是否支持
[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]	√
[object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]	√
[object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object]	×
[object Object]Atlas 推理系列产品 [object Object]	√
[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]	√

功能说明

• 算子功能：aclnnThreshold反向。
• 计算公式：$$output = \begin{cases} gradOutput(i) & \text{if } self(i) > threshold \\ 0 & \text{otherwise} \end{cases}$$

函数原型

每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnThresholdBackwardGetWorkspaceSize”接口获取入参并根据计算流程计算所需workspace大小，再调用“aclnnThresholdBackward”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnThresholdBackwardGetWorkspaceSize(const aclTensor *gradOutput, const aclTensor *self, const aclScalar *threshold, aclTensor *out, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
• aclnnStatus aclnnThresholdBackward(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, const aclrtStream stream)

aclnnThresholdBackwardGetWorkspaceSize

• 参数说明

  • gradOutput（aclTensor*，计算输入）：公式中的gradOutput，Device侧的aclTensor，dtype需要与self保持一致，支持undefined，shape需要与self满足undefined，undefined支持ND，数据维度不支持8维以上。支持空Tensor。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、BFLOAT16、FLOAT16、INT32、INT8、UINT8。
    • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、INT32、INT8、UINT8。
  • self（aclTensor*，计算输入）：公式中的self，Device侧的aclTensor，dtype需要与gradOutput保持一致，支持undefined，shape需要与gradOutput满足undefined，undefined支持ND，数据维度不支持8维以上。支持空Tensor。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、BFLOAT16、FLOAT16、INT32、INT8、UINT8。
    • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、INT32、INT8、UINT8。
  • threshold（aclScalar*，计算输入）：公式中的threshold，host侧的aclScalar，数据类型与gradOutput的数据类型满足数据类型推导规则（参见undefined）。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、BFLOAT16、FLOAT16、INT32、INT8、UINT8。
    • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、INT32、INT8、UINT8。
  • out（aclTensor*，计算输出）：公式中的out，Device侧的aclTensor，dtype需要与self保持一致，支持undefined，shape需要与self和gradOutput进行broadcast之后的shape相等，undefined支持ND。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、BFLOAT16、FLOAT16、INT32、INT8、UINT8。
    • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、INT32、INT8、UINT8。
  • workspaceSize（uint64_t*，出参）：返回需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor（aclOpExecutor**，出参）：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

  [object Object]

aclnnThresholdBackward

• 参数说明

  • workspace（void*，入参）：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize（uint64_t，入参）：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnThresholdBackwardGetWorkspaceSize获取。
  • executor（aclOpExecutor*，入参）：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream（aclrtStream，入参）：指定执行任务的Stream。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

约束说明

无。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。