aclnnSwishBackward

产品支持情况

产品	是否支持
[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]	√
[object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]	√
[object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object]	×
[object Object]Atlas 推理系列产品 [object Object]	√
[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]	√

功能说明

• 算子功能：aclnnSwishBackward是undefined激活函数的反向传播，用于计算Swish激活函数的梯度。

• 计算公式：

  • Swish函数公式
  $$s(x) = x*\sigma(\beta x)$$
  • Swish函数公式的导数实现
  $$ \begin{align*} s^\prime(x) &= \beta s(x)+\sigma(\beta x)(1-\beta s(x)) \\ &= \sigma(\beta x)*(1+\beta x(1-\sigma(\beta x))) \end{align*} $$ $$

  gradInput = gradOutput * s^\prime(x)

  $$ $$ \sigma(x) = {\frac{1} {1+{e}^{-x}}} $$

  其中$\sigma(x)$为sigmoid函数，$s(x)$为swish函数，$s^\prime(x)$为swish函数的导数。

函数原型

每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnSwishBackwardGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnSwishBackward”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnSwishBackwardGetWorkspaceSize(const aclTensor* gradOutput, const aclTensor* self, const aclScalar* betaOptional, aclTensor* gradInput, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)
• aclnnStatus aclnnSwishBackward(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, aclrtStream stream)

aclnnSwishBackwardGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • gradOutput（aclTensor*，计算输入）：表示Swish激活函数正向输出的梯度，公式中的$gradOutput$，Device侧的aclTensor。undefined支持ND，shape支持0-8维，gradOutput、self与gradInput的shape一致，支持空tensor，gradOutput、self与gradInput的数据类型一致。支持undefined。
    • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16、FLOAT。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT。
  • self（aclTensor*，计算输入）：表示用于计算激活函数的张量，公式中的$x$，Device侧的aclTensor。undefined支持ND，shape支持0-8维，gradOutput、self与gradInput的shape一致，支持空tensor，gradOutput、self与gradInput的数据类型一致。支持undefined。
    • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16、FLOAT。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT。
  • betaOptional（aclScalar*，计算输入）：表示可调节参数，用于控制Swish函数的形状和斜率的标量，公式中的$\beta$，Host侧的aclScalar。数据类型需要是可转换为FLOAT的数据类型（参见undefined）。当betaOptional为空指针时，接口以1.0进行计算。
  • gradInput（aclTensor*，计算输出）：backward计算的输出，为Swish正向输入的梯度值，即对输入进行求导后的结果，公式中的$gradInput$，Device侧的aclTensor。undefined支持ND，shape支持0-8维，gradOutput、self与gradInput的shape一致，支持空tensor，gradOutput、self与gradInput的数据类型一致。支持undefined。
    • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16、FLOAT。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT。
  • workspaceSize（uint64_t*，出参）：返回需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor（aclOpExecutor**，出参）：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  ​aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

  [object Object]

aclnnSwishBackward

• 参数说明：

  • workspace（void*，入参）：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize（uint64_t，入参）：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnSwishBackwardGetWorkspaceSize获取。
  • executor（aclOpExecutor*，入参）：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream（aclrtStream，入参）：指定执行任务的Stream。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

约束说明

无。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。