aclnnSort

产品支持情况

产品	是否支持
[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]	√
[object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]	√
[object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object]	×
[object Object]Atlas 推理系列产品 [object Object]	√
[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]	√

功能说明

算子功能：将输入tensor中的元素根据指定维度进行升序/降序， 并且返回对应的index值。输入tensor self总共是N维 [0, N-1]，根据dim指定的维度进行排序。

函数原型

每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnSortGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnSort”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnSortGetWorkspaceSize(const aclTensor *self, bool stable, int64_t dim, bool descending, aclTensor *valuesOut, aclTensor *indicesOut, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
• aclnnStatus aclnnSort(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, const aclrtStream stream)

aclnnSortGetWorkspaceSize

• 参数说明:

  • self(aclTensor*, 计算输入)：Device侧的aclTensor，shape支持1-8维度，支持undefined, undefined支持ND。
    • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16、FLOAT32、INT8、INT16、INT32、INT64、UINT8。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT32、INT8、INT16、INT32、INT64、UINT8。当self的数据类型为BFLOAT16时，参数dim指定的轴不能等于1。
  • stable(bool, 计算输入)：是否稳定排序, True为稳定排序，False为非稳定排序, 数据类型为BOOL。
  • dim(int64_t, 计算输入)：用来作为排序标准的维度, 数据类型为INT。范围为 [-self.dim(), self.dim()-1]，self.dim()为输入tensor的维度。
  • descending(bool, 计算输入)：控制排序顺序，True为降序，False为升序，数据类型为BOOL。
  • valuesOut(aclTensor*, 计算输出)：Device侧的aclTensor，表示tensor在指定维度上排序的结果，支持undefined, undefined支持ND。shape需要与self一致。
    • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16、FLOAT32、DOUBLE、INT8、INT16、INT32、INT64、UINT8。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT32、DOUBLE、INT8、INT16、INT32、INT64、UINT8。
  • indicesOut(aclTensor*, 计算输出)：Device侧的aclTensor，数据类型支持INT64。表示排序后每个元素在原tensor中的索引，支持undefined, undefined支持ND。shape需要与self一致。
  • workspaceSize(uint64_t*，出参)：返回需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor(aclOpExecutor**，出参)：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined

aclnnSort

• 参数说明：

  • workspace(void*, 入参)：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize(uint64_t*, 入参)：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnSortGetWorkspaceSize获取。
  • executor(aclOpExecutor*, 入参)：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream(aclrtStream, 入参)：指定执行任务的Stream。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

约束说明

[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：当输入是FLOAT32时，会将其转换成FLOAT16进行排序，然后再转换回FLOAT32。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。