aclnnSoftplusBackward

产品支持情况

产品	是否支持
[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]	√
[object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]	√
[object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object]	×
[object Object]Atlas 推理系列产品 [object Object]	×
[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]	√

功能说明

• 算子功能：undefined的反向传播。

• 计算公式：

  $$gradInput = gradOutput \cdot \begin{cases} \frac{1}{1+e^{(-\beta * self)}}, ~~~~~~~\beta * self \le threshold \\ 1, ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~\beta * self > threshold \end{cases}$$

函数原型

每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnSoftplusBackwardGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnSoftplusBackward”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnSoftplusBackwardGetWorkspaceSize(const aclTensor* gradOutput, const aclTensor* self, const aclScalar* beta, const aclScalar* threshold, aclTensor* gradInput, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)
• aclnnStatus aclnnSoftplusBackward(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, aclrtStream stream)

aclnnSoftplusBackwardGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • gradOutput（aclTensor*，计算输入）：公式中的输入gradOutput，输入的梯度，Device侧的aclTensor，shape需要与self、gradInput相同。支持undefined，支持空Tensor，undefined支持ND。shape维度不高于8维。
    • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、BFLOAT16。
  • self（aclTensor*，计算输入）：公式中的输入self，输入数据，Device侧的aclTensor，softplus的正向输入值，shape需要与gradOutput、gradInput相同。支持undefined，支持空Tensor，undefined支持ND。shape维度不高于8维。
    • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持INT8、INT16、INT32、INT64、UINT8、BOOL、FLOAT16、FLOAT、DOUBLE。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持INT8、INT16、INT32、INT64、UINT8、BOOL、FLOAT16、FLOAT、DOUBLE、BFLOAT16。
  • beta（aclScalar*，计算输入）：公式中的输入beta，Host侧的aclScalar，可表示与relu的近似程度，数据类型undefined，支持可转换为FLOAT的类型。
  • threshold（aclScalar*，计算输入）：公式中的输入threshold，Host侧的aclScalar，表示阈值，大于此值时恢复为线性函数，数据类型undefined，支持可转换为FLOAT的类型。
  • gradInput（aclTensor*，计算输出）：公式中的gradInput，Device侧的aclTensor，shape需要与gradOutput、self相同。支持undefined，支持空Tensor，undefined支持ND。shape维度不高于8维。
    • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、BFLOAT16。
  • workspaceSize（uint64_t*，出参）：返回需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor（aclOpExecutor**，出参）：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

  [object Object]

aclnnSoftplusBackward

• 参数说明：

  • workspace（void*，入参）：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize（uint64_t，入参）：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnSoftplusBackwardGetWorkspaceSize获取。
  • executor（aclOpExecutor*，入参）：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream（aclrtStream，入参）：指定执行任务的Stream。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

约束说明

无。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。