aclnnSoftMarginLossBackward
产品支持情况
- [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]。
- [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]。
- [object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]。
功能说明
算子功能:计算undefined二分类逻辑损失函数的反向传播。reduction指定损失函数的计算方式,支持 'none'、'mean'、'sum'。'none' 表示不应用reduction,'mean' 表示输出的总和将除以输出中的元素数,'sum' 表示输出将被求和。
函数原型
每个算子分为undefined,必须先调用“aclnnSoftMarginLossBackwardGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器,再调用“aclnnSoftMarginLossBackward”接口执行计算。
aclnnStatus aclnnSoftMarginLossBackwardGetWorkspaceSize(const aclTensor* gradOutput, const aclTensor* self, const aclTensor* target, int64_t reduction, aclTensor* out, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)
aclnnStatus aclnnSoftMarginLossBackward(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, aclrtStream stream)
aclnnSoftMarginLossBackwardGetWorkspaceSize
参数说明:
- gradOutput(aclTensor*, 计算输入):Device侧的aclTensor。shape需要与self、target满足undefined。支持undefined,undefined支持ND。
- [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]:数据类型支持FLOAT16、FLOAT。
- [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]:数据类型支持FLOAT16、FLOAT、BFLOAT16。
- self(aclTensor*, 计算输入):Device侧的aclTensor。shape需要与gradOutput、target满足undefined。支持undefined,undefined支持ND。
- [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]:数据类型支持FLOAT16、FLOAT。
- [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]:数据类型支持FLOAT16、FLOAT、BFLOAT16。
- target(aclTensor*, 计算输入):Device侧的aclTensor。shape需要与gradOutput、self满足undefined。支持undefined,undefined支持ND。
- [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]:数据类型支持FLOAT16、FLOAT。
- [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]:数据类型支持FLOAT16、FLOAT、BFLOAT16。
- reduction(int64_t,计算输入):Host侧的整型。指定要应用到输出的缩减,支持 0('none') | 1('mean') | 2('sum')。'none' 表示不应用reduction,'mean' 表示输出的总和将除以输出中的元素数,'sum' 表示输出将被求和。
- out(aclTensor*, 计算输出):Device侧的aclTensor。shape需要是target与self、gradOutput满足broadcast之后的shape,详见undefined。支持undefined,undefined支持ND。
- [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]:数据类型支持FLOAT16、FLOAT。
- [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]:数据类型支持FLOAT16、FLOAT、BFLOAT16。
- workspaceSize(uint64_t*, 出参):返回需要在Device侧申请的workspace大小。
- executor(aclOpExecutor**, 出参):返回op执行器,包含了算子计算流程。
- gradOutput(aclTensor*, 计算输入):Device侧的aclTensor。shape需要与self、target满足undefined。支持undefined,undefined支持ND。
返回值:
aclnnStatus:返回状态码,具体参见undefined。
[object Object]
aclnnSoftMarginLossBackward
参数说明:
- workspace(void*, 入参):在Device侧申请的workspace内存地址。
- workspaceSize(uint64_t, 入参):在Device侧申请的workspace大小,由第一段接口aclnnSoftMarginLossBackwardGetWorkspaceSize获取。
- executor(aclOpExecutor*, 入参):op执行器,包含了算子计算流程。
- stream(aclrtStream, 入参):指定执行任务的Stream。
返回值:
aclnnStatus:返回状态码,具体参见undefined。
约束说明
无
调用示例
示例代码如下,仅供参考,具体编译和执行过程请参考undefined。
[object Object]