aclnnSliceV2

产品支持情况

产品	是否支持
[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]	√
[object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]	√
[object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object]	×
[object Object]Atlas 推理系列产品 [object Object]	×
[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]	√

功能说明

算子功能：根据给定的维度$axes$、范围$[starts, ends]$和步长$steps$，从输入张量$self$中提取张量$out$。 $starts[i]$和$ends[i]$可以取$[0, self.shape[axes[i]]]$以外的值，取值后根据以下公式转换为合法值，假设$self.shape[axes[i]] = N$：

$$starts[i] = \begin{cases} &0, & if\;starts[i] < -N \\ &N, & if\;starts[i] >= N\\ &(starts[i]+N) \% N, & otherwise \end{cases}$$ $$ends[i] = \begin{cases} &N, & if\; ends[i] >= N\\ &starts, & else\;if\; (ends[i]+N)\%N < starts[i] \\ &(ends[i]+N)\%N, & otherwise\\ \end{cases}$$

$out.shape$与$self.shape$在axes中的轴上不一致，其他轴一致:

$$out.shape[axes[i]] = ⌊\frac{ends[i] - starts[i] + steps[i] - 1}{steps[i]}⌋$$

函数原型

每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnSliceV2GetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnSliceV2”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnSliceV2GetWorkspaceSize(const aclTensor* self, const aclIntArray* starts, const aclIntArray* ends, const aclIntArray* axes, const aclIntArray* steps, aclTensor* out, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)
• aclnnStatus aclnnSliceV2(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, aclrtStream stream)

aclnnSliceV2GetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • self(aclTensor*, 计算输入)：Device侧的aclTensor，公式中的$self$。shape支持1到8维，self和out的数据类型一致，支持undefined，undefined支持ND。

    • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、INT32、INT64、INT8、UINT8、BOOL。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、INT32、INT64、INT8、UINT8、BOOL、BFLOAT16。

  • starts(aclIntArray*, 计算输入)：Host侧的aclIntArray，公式中的$starts$，切片位置的起始索引。starts、ends、axes、steps的元素个数相同。

  • ends(aclIntArray*, 计算输入)：Host侧的aclIntArray，公式中的$ends$，切片位置的终止索引。starts、ends、axes、steps的元素个数相同。

  • axes(aclIntArray*, 计算输入)：Host侧的aclIntArray，公式中的$axes$，切片的轴。starts、ends、axes、steps的元素个数相同，axes的元素需要在[-self.dim(), self.dim() - 1]范围内，且表示的轴不能重复。

  • steps(aclIntArray*, 计算输入)：Host侧的aclIntArray，公式中的$steps$，切片的步长。starts、ends、axes、steps的元素个数相同，steps的元素均为正整数。

  • out(aclTensor*, 计算输出)：Device侧的aclTensor，公式中的$out$。shape支持0到8维，shape满足功能说明中的推导规则，self和out的数据类型一致，支持undefined，undefined支持ND。

    • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、INT32、INT64、INT8、UINT8、BOOL。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、INT32、INT64、INT8、UINT8、BOOL、BFLOAT16。

  • workspaceSize(uint64_t*, 出参)：返回需要在Device侧申请的workspace大小。

  • executor(aclOpExecutor**, 出参)：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

  [object Object]

aclnnSliceV2

• 参数说明：

  • workspace(void*, 入参)：在Device侧申请的workspace内存地址。

  • workspaceSize(uint64_t, 入参)：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnSliceV2GetWorkspaceSize获取。

  • executor(aclOpExecutor*, 入参)：op执行器，包含了算子计算流程。

  • stream(aclrtStream, 入参)：指定执行任务的Stream。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

约束说明

无

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。