aclnnSigmoidBackward

产品支持情况

产品	是否支持
[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]	√
[object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]	√
[object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object]	×
[object Object]Atlas 推理系列产品 [object Object]	√
[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]	√

功能说明

算子功能：sigmoid的反向传播，根据sigmoid反向传播梯度与正向输出计算sigmoid的梯度输入。
计算公式： $out = {\frac{1} {1+{e}^{-input}}}$ $grad\_input = grad\_output * \sigma(x) * (1 - \sigma(x))$

其中 $\sigma(x)$ 为sigmoid函数的正向输出， $\sigma(x)*(1-\sigma(x))$ 为sigmoid函数的导数。

函数原型

每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnSigmoidBackwardGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnSigmoidBackward”接口执行计算。

aclnnStatus aclnnSigmoidBackwardGetWorkspaceSize(const aclTensor *gradOutput, const aclTensor *output, aclTensor *gradInput, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)

aclnnStatus aclnnSigmoidBackward(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, const aclrtStream stream)

aclnnSigmoidBackwardGetWorkspaceSize

参数说明：
- gradOutput（aclTensor*，计算输入）：损失函数对sigmoid输出的梯度，公式中的grad\_output，支持1维~8维。支持undefined，undefined支持ND，且shape需要与output，grad_input一致。支持空Tensor。
  - [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、COMPLEX64、COMPLEX128。
  - [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16、DOUBLE、COMPLEX64、COMPLEX128。
- output（aclTensor*，计算输入）：前向sigmoid的输出，公式中的out，支持1维~8维。支持undefined，undefined支持ND，且数据类型、shape需要与grad_output，grad_input一致。支持空Tensor。
  - [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、COMPLEX64、COMPLEX128。
  - [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16、DOUBLE、COMPLEX64、COMPLEX128。
- gradInput（aclTensor *，计算输出）：公式中的grad\_input，支持1维~8维。支持undefined，undefined支持ND，且数据类型、shape需要与grad_output，output一致。
  - [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、COMPLEX64、COMPLEX128。
  - [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16、DOUBLE、COMPLEX64、COMPLEX128。
- workspaceSize（uint64_t *，出参）：返回需要在Device侧申请的workspace大小。
- executor（aclOpExecutor **，出参）：返回op执行器，包含了算子计算流程。
返回值：

aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

[object Object]

aclnnSigmoidBackward

参数说明：
- workspace（void *，入参）：在Device侧申请的workspace内存地址。
- workspaceSize（uint64_t，入参）：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnSigmoidBackwardGetWorkspaceSize获取。
- executor（aclOpExecutor *，入参）：op执行器，包含了算子计算流程。
- stream（aclrtStream，入参）：指定执行任务的Stream。
返回值：

aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

约束说明

无。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。

[object Object]