aclnnSeluBackward

产品支持情况

产品	是否支持
[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]	√
[object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]	√
[object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object]	×
[object Object]Atlas 推理系列产品 [object Object]	√
[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]	√

功能说明

• 算子功能：完成Selu的反向。

• 计算公式：

  计算激活函数的导数：

  $$\frac{\partial selu(x)}{\partial x}=\begin{cases} \alpha e^x,x<0 \\1,x\geq 0\end{cases}$$

  计算误差对输入的导数：

  $$\frac{\partial E}{\partial x}=\frac{\partial E}{\partial y}\frac{\partial selu(x)}{\partial x}$$

  其中$y$为输出，$E$为损失函数 $alpha$=1.6732632423543772848170429916717

函数原型

每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnSeluBackwardGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnSeluBackward”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnSeluBackwardGetWorkspaceSize(const aclTensor* gradOutput, const aclTensor* result, aclTensor* gradInput, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)
• aclnnStatus aclnnSeluBackward(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)

aclnnSeluBackwardGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • gradOutput（aclTensor*，计算输入）：表示Selu计算的损失函数，公式中的$E$，Device侧的aclTensor，支持undefined，支持1维~8维。undefined支持ND，且数据类型、shape需要与result，gradInput一致。支持空Tensor。

    • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、INT32、INT8。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、INT32、INT8、BFLOAT16。

  • result（aclTensor*，计算输入）：表示Selu计算的正向输出，公式中的$y$，Device侧的aclTensor，支持undefined，支持1维~8维。undefined支持ND，且数据类型、shape需要与gradOutput，gradInput一致。支持空Tensor。

    • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、INT32、INT8。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、INT32、INT8、BFLOAT16。

  • gradInput（aclTensor *，计算输出）：表示Selu计算输入的梯度，公式中的$\frac{\partial E}{\partial x}$，支持undefined，支持1维~8维。undefined支持ND，且数据类型、shape需要与gradOutput，result一致。

    • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、INT32、INT8。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、INT32、INT8、BFLOAT16。

  • workspaceSize（uint64_t*，出参）：返回需要在Device侧申请的workspace大小。

  • executor（aclOpExecutor**，出参）：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

  [object Object]

aclnnSeluBackward

• 参数说明：

  • workspace（void*，入参）：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize（uint64_t，入参）：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnSeluBackwardGetWorkspaceSize获取。
  • executor（aclOpExecutor*，入参）：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream（aclrtStream，入参）：指定执行任务的Stream。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

约束说明

无

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。