aclnnScale

产品支持情况

产品	是否支持
[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]	√
[object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]	√
[object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object]	×
[object Object]Atlas 推理系列产品 [object Object]	√
[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]	×

功能说明

计算公式：

若不输入bias，则

$$y=x*scale$$

若输入bias，则

$$y=x*scale + bias$$

说明：scale/bias支持跟X的broadcast，scale/bias的shape规则如下

• 当scaleFromBlom为True时（axis转换为正数，numAxes为-1时表示到最后轴）：

  scaleShape为xShape[axis:axis + numAxes]

  biasShape为xShape[axis:axis + numAxes]

• 当scaleFromBlom为False时（axis转换为正数， numAxes为-1时表示到最前轴）：

  scaleShape为xShape[axis:axis + rank(scaleShape)]

  biasShape为xShape[axis:axis + rank(scaleShape)]

举例:

• scaleFromBlom = True：

  xShape = [a, b, c, d, e, f] axis = 3 numAxes = 2 --> scaleShape = [d, e]

  xShape = [a, b, c, d, e, f] axis = 3 numAxes = 3 --> scaleShape = [d, e, f]

  xShape = [a, b, c, d, e, f] axis = 3 numAxes = -1 --> scaleShape = [d, e, f]

• scaleFromBlom = False：

  xShape = [a, b, c, d, e, f] axis = 3 rank(scaleShape) = 2 --> scaleShape = [d, e]

  xShape = [a, b, c, d, e, f] axis = 3 rank(scaleShape) = 3 --> scaleShape = [d, e, f]

  xShape = [a, b, c, d, e, f] axis = 3 rank(scaleShape) = 1 --> scaleShape = [d]

函数原型

每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnScaleGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnScale”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnScaleGetWorkspaceSize(const aclTensor *x, const aclTensor *scale, const aclTensor *bias, int64_t axis, int64_t numAxes, bool scaleFromBlom, aclTensor *y, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
• aclnnStatus aclnnScale(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)

aclnnScaleGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • x(aclTensor*, 计算输入): 算子输入的Tensor，Device侧的aclTensor，支持undefined，undefined支持ND。
    • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16。
  • scale(aclTensor*, 计算输入): 算子输入的Tensor，Device侧的aclTensor，数据类型需要与x的数据类型相同，支持undefined，undefined支持ND.shape满足broadcast要求，参见undefined。
    • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16。
  • bias(aclTensor*, 计算输入): 算子输入的Tensor，Device侧的aclTensor，不为空时数据类型需要与scale的数据类型相同，支持undefined，undefined支持ND.shape与scale保持一致。
    • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16。
  • axis(int64_t, 计算输入) host侧INT64类型，指定进行scale的起始轴, 取值范围 [-x_rank, x_rank)（x_rank表示x的shape维度）。
  • numAxes(int64_t, 计算输入) host侧INT64类型，指定进行scale的轴长度, 取值范围 >= -1, numAxes = -1, 表示从axis轴开始scale到最后一轴。
  • scaleFromBlom(bool, 计算输入) host侧BOOL类型，指定要scaleFromBlom类型, True: scale from blom, 使用numAxes + axis进行scale, False: scale from input scale, 从axis开始 scale input scale长度, 忽略numAxes取值。
  • y(aclTensor*, 计算输出): 输出Tensor，shape维度和x保持一致，Device侧的aclTensor，数据类型需要与x的数据类型相同，支持undefined，undefined支持ND。
    • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16。
  • workspaceSize(uint64_t*, 出参): 返回需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor(aclOpExecutor**, 出参): 返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus: 返回状态码，具体参见undefined.

  [object Object]

aclnnScale

• 参数说明：

  • workspace(void *, 入参)：在Device侧申请的workspace内存返回需要在Device侧。
  • workspaceSize(uint64_t, 入参)：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnScaleGetWorkspaceSize获取。
  • executor(aclOpExecutor *, 入参)：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream(aclrtStream, 入参)：指定执行任务的Stream。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

约束说明

[object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：不支持scale、offset的输入为bf16。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。