aclnnReplicationPad3d

产品支持情况

产品	是否支持
[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]	√
[object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]	√
[object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object]	×
[object Object]Atlas 推理系列产品 [object Object]	√
[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]	√

功能说明

• 算子功能：使用输入边界填充输入tensor的最后三维。
• 示例：

函数原型

每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnReplicationPad3dGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnReplicationPad3d”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnReplicationPad3dGetWorkspaceSize(const aclTensor* self, const aclIntArray* padding, aclTensor* out, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)

• aclnnStatus aclnnReplicationPad3d(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, aclrtStream stream)

aclnnReplicationPad3dGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • self（aclTensor*，计算输入）：待填充的原输入数据，Device侧的aclTensor。shape支持4-5维，数据类型支持FLOAT16、FLOAT32、DOUBLE、INT8、INT16、INT32、INT64、UINT8、COMPLEX64、COMPLEX128。undefined支持ND，支持undefined。

  • padding（aclIntArray*，计算输入）：输入中需要填充的维度，host侧的aclIntArray，长度为6，数值依次代表左右上下前后需要填充的值。

  • out（aclTensor*，计算输出）：填充后的输出结果，Device侧的aclTensor。shape维度、dtype需要与self保持一致，数据类型支持FLOAT16、FLOAT32、DOUBLE、INT8、INT16、INT32、INT64、UINT8、COMPLEX64、COMPLEX128。undefined，支持undefined。输出shape中，除被填充的最后三维外，其他维度需要一致。被填充的后三维中，out倒数第三维度的数值等于self倒数第三维度的数值加padding后两个值，out倒数第二维度的数值等于self倒数第二维度的数值加padding中间两个值，out最后一维度的数值等于self最后一维度的数值加padding前两个值。

  • workspaceSize（uint64_t*，出参）：返回需要在Device侧申请的workspace大小。

  • executor（aclOpExecutor**，出参）：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

  [object Object]

aclnnReplicationPad3d

• 参数说明：

  • workspace（void*，入参）：在Device侧申请的workspace内存地址。

  • workspaceSize（uint64_t，入参）：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnReplicationPad3dGetWorkspaceSize获取。

  • executor（aclOpExecutor*，入参）：op执行器，包含了算子计算流程。

  • stream（aclrtStream，入参）：指定执行任务的Stream。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

约束说明

无。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。